2018年5月25日欧盟《一般数据保护法案》（General Data Protection Regulation以下简称“GDPR”）正式生效，号称“史上最严数据保护法案”其对个人数据保护范围之广、实施标准之高、监管惩罚力度之大均前所未有。该法案采“长臂管辖”凡涉及处理欧盟个人数据的行为，都可被管辖

GDPR来了，我们准备好了吗?

欧盟个人数据保护经历了漫长的發展阶段前期出台不少的公约或指令，旨在提供一个数据治理体系涵盖了个人数据保护的一般性原则数据主体的权利及数据控制者、處理者的义务，概要地规定了法律责任对跨境数据传输也作出了制度安排。随着网络技术的发展网络主权和互联网经济越来受到各国嘚重视。为此欧盟将数据保护立法由“指令”升级为“条例”，出台了更具强制力能够直接适用于成员国的GDPR该法案建立了统一的个人數据保护和流动规则，减轻了企业合规沟通成本在强化欧盟各成员国网络空间管理尺度和力度的同时，加重了非成员国的责任和义务這对维护欧盟统一独立，保护其网络安全和经济利益都有重要意义

长臂管辖：GDPR采用“长臂管辖”原则，将两类欧盟境内外主体纳入其管轄范围：一是所有在欧盟境内设立的数据控制或处理机构的个人数据处理行为（无论处理行为是否在欧盟发生）；二是欧盟境外设立的数據控制或处理机构对欧盟数据主体数据的某些处理行为管辖范围非常宽泛。

规制行为：GDPR规制的行为主要针对个人数据的处理行为个人數据既包括姓名、身份证件号码、手机号、定位数据、在线身份等常规信息，也包括种族、生理、遗传、健康、心理、政治观点和宗教信仰等敏感信息个人数据处理是指针对个人数据的任何操作行为，这必然也包括采用自动化方式的处理行为（如数据画像）

个人隐私信息保护刻不容缓

GDPR从原则、数据主体权利和安全保障义务三个层面规定了数据控制者、数据处理者和联合控制者，是数据运营者三个重要组荿部分：

[1] 数据控制者：是指能单独或联合决定个人数据的处理目的和方式的自然人、法人或其他组织

[2] 数据处理者：是指为数据控制者处悝个人数据的自然人、法人或其他组织。

[3] 两个及以上数据控制者成为联合控制者；

GDPR要求数据运营者必须尽到以下几方面的责任与义务：

（┅）遵守数据处理原则

（1）合法、公平、透明原则；（2）目的限定原则；（3）数据最小化原则；（4）准确性原则；（5）存储限制原则；（6）完整性与保密性原则；（7）责任原则由于GDPR规定的数据处理原则与数据主体的权利，以及数据运营者的义务具有对应关系因此，GDPR要求數据处理应有合法性前提、数据处理应以最小化为限

（二）保障数据主体权利

1、保障数据主体知情权；2、保障数据主体更正权；3、保障數据主体被遗忘权；4、保障数据主体携带权；5、保障数据主体拒绝权。知情权要求数据运营者应以简单透明、清晰且容易获取的方式向數据主体提供个人数据相关信息及数据副本。数据控制者要保证收集的个人数据是准确的要采取一切合理的措施，及时清除或更正与数據处理目的相悖的错误数据被遗忘权是GDPR新创设的一项数据主体权利，要求在符合权利行使六项条件时数据控制者应当根据数据主体的偠求删除数据。携带权是指数据主体有权就其被收集处理的个人数据获得对应的副本并可在技术可行时直接要求控制者将这些个人数据傳输给另一控制者。GDPR规定即使数据运营者基于公共利益、公务职权或追求合法利益的目的对个人数据进行处理，数据主体也有权拒绝

審慎开展数据业务合作、全面记录数据处理行为、确保数据处理过程安全、妥善处理数据泄漏事件、实施隐私保护影响评估、设置数据保護官等等。

跨国企业要想走出去需要吸取中兴的教训，要有契约精神

GDPR对违规数据运营者采取分级处罚并设定了最低1000万欧元的巨额罚款。如果运营者有以下行为则可能被处以 1000 万欧元或其全球年营业额 2％（两者取其高）的罚款因此，GDPR堪称是史上最严厉、最翔实的一部保护鼡户数据安全的法律在用户的角度来看，它是对目前愈演愈烈的个人信息安全问题下的一剂猛药因此，不少人会欢迎鼓舞对身处欧洲隐私数据保护 GDPR之外、作为普通用户的我们来说，也会因为“沾光”而获得部分利益但是，凡事皆有两面性过于严苛的隐私保护条例囷高额的罚款会让部分企业直接退出欧洲隐私数据保护 GDPR市场。此外GDPR在实际执行时也会面临着不少挑战，欧盟成员国之间的法律制度不尽楿同部分国家监管部门部分甚至对GDPR知之甚少。部分条文也存在争议例如，公共利益这样抽象的概念在现实中应该如何去界定

总得来說，在个人数据安全保护上欧洲隐私数据保护 GDPR人已经向前踏出了一大步。究竟未来会产生怎样的影响现在尚不明确，但现在至少有人開始尝试了它的成败得失都可以成为提供给我们的宝贵经验。

　　本报记者杨清清北京报道

　　2018年的数据安全行业颇不平静

　　2018年3月，Facebook被曝出8700多万用户数据泄露此事被视为Facebook历来遭遇的最大型数据泄露事件，导致其市值大幅缩水；6月AcFun发布公告称，服务器受黑客攻击致使近千万条用户数据在暗网贩卖；8月，网曝华住旗下酒店用户数据信息交易行为泄露数据涉忣到1.3亿人次；11月，万豪国际集团官方声明称喜达屋旗下酒店最多约5亿名客人的信息或被泄露。

　　数据泄露事件频频发生也令数据安铨问题再次被摆在台前。“互联网在为用户带来便利的同时由于信息传播与交易成本极低，企业如若对数据处理不当将带来巨大风险。”围绕2018年众多数据安全事件百度安全产品总经理韩祖利表示。

　　需要注意的是作为数据交易的“黑市”所在，2018年暗网整体流量在歭续攀升用户数也在不断增长。在韩祖利看来当前用户数据正在逐步变为社会资产，而该过程面临的巨大问题在于数据资产化的同時需要强化政策监管及企业对数据的保护，如何在保护用户隐私的前提下发挥数据价值

　　根据互联网信息分布情况来看，Web网可分为表網及深网(DeepWeb)与表网所区别的是，深网是指服务器上可通过标准网络浏览器和连接方法访问的页面和服务但主流搜索引擎不会收录这些页媔和服务。

　　目前表网的互联网信息占比仅10%，约九成信息都分布在深网上

　　同时，暗网中的数据传输方式类似于“接力”数据接收者无法了解数据首位发送者，从而实现互联网匿名交流与沟通也滋生出数据泄露与交易的“温床”。据韩祖利介绍暗网中约45%的信息为不合规的违法犯罪信息。

　　“当前暗网整个流量在持续攀升2018年日均流量达到每秒1.1G，为暗网提供服务器的规模大约为10万台左右”韓祖利指出，“整个暗网用户数也在不断爬升全球日均用户大约为243万，其中使用中文的用户比例很高”

　　根据百度安全锁观察到的凊况而言，2018年暗网中文社区主要的交易类型为个人信息和公司泄露数据其中个人信息交易占比达到48%，公司泄露数据占比为20%

　　“我们將个人信息分为A类和B类，A类是指极其敏感的基础个人信息能够描述自然人的属性，这样的信息交易占比达60%B类是指个人行为、标签类信息，大约占比40%”韩祖利表示。

　　据韩祖利介绍在个人信息交易中，以基本资料(29.4%)、身份证信息(21.4%)、网贷信息(13.2%)为占比前三其余还包括社笁库、银行卡、网购信息、邮箱、个人投资理财等类型。

　　在他看来这些基本能够描述一个自然人的基本情况，亦使得数据信息的价徝极高同时，这样的信息在网络传输中的成本低从而成为数据交易的重点。

　　2018年7月曾被视为新三板大数据第一股的数据堂陷入数據泄露风波。

　　经警方查获数据堂在八个月时间内日均传输公民个人信息1.3亿余条，累计传输数据压缩后为4000GB左右数据量巨大。案件所涉数据隐私性高涉及的上网URL数据包含了手机号、上网基站代码等40余项信息要素。

　　同时数据堂记录手机用户具体的上网行为，部分數据甚至能够直接进入公民个人账号主页

　　这样的数据安全风险事件不在少数，也造成巨大影响这也不由引人深思：究竟当前哪些環节出了问题，导致数据泄露频发

　　韩祖利直言，当前企业在数据保护方面的意识仍在启蒙阶段“企业数据管理委员会已建立2年以仩的占比很小，绝大部分都是在2年之内或根本尚未建立”

　　因此，在数据资产化的过程中企业如何自发保护用户安全隐私成为重中の重。韩祖利介绍称暗网交易的基础信息中，许多都是因为企业数据存储不当导致的企业应当重点考虑数据如何进行安全存放。

　　此外在整个交易社区中，许多数据是企业内部员工个人所泄露出来的由此引发数据的可信与可流转问题。“数据是否会被员工拿走及私下传播传播后如何确定传播出口等，这些均为数据资产化流通过程中的重要障碍”

　　监管力量在数据安全中也正日益发挥作用，當前数据安全方向的全球政策都在收紧

　　据中国互联网协会法工委副秘书长胡钢向21世纪经济报道记者介绍，中国在个人信息保护方面巳有若干法律早在2012年便出台了《全国人民代表大会常务委员会关于加强网络信息保护的决定》，此后包括《民法总则》、《消费者权益保护法》、《电子商务法》、《网络安全法》也纷纷涉及对个人信息的保护条款

　　不过从国际上来看，最为严厉的还当属2018年正式生效嘚《通用数据保护条例》(GeneralDataProtectionRegulation简称GDPR)，其对用户隐私内容、数据处理流程规范、数据泄露问责机制等进行了清晰界定

　　2019年，类似隐私法律頒布可能会提速2018年11月1日，美国参议院RonWyden提交了《消费者数据保护法案》(CDPA)该法案对隐私违法行为的处罚非常严厉，甚至包括了入狱此外，被认为与GDPR高度契合的《加州消费者隐私法案》已被通过将在2020年生效。

　　韩祖利则指出当前暗网中的大量数据交易的购买方，所购數据是为求应用于企业数据存在的价值终归将用于生产，因此可以考虑数据提供方与数据使用方能否在不传输敏感信息的前提下使用數据。

　　这就需要搭建安全的数据交易中心数据提供方进入安全交易中心后，将手中数据进行一系列脱敏处理在现有监管框架可接受、并未侵犯用户隐私安全的前提下，将输出结果提供给数据使用方“这样的价值流动就是成功的，目前来看也是有可能实现的”

很著名的苹果隐私安全广告英攵原版。

现在我的感受仿佛喜好，爱恶消费，行为兴趣，欣赏浏览内容，思考方式行为惯性，甚至想法隐私都被各种企业各種媒体和各种app（知乎又是你？）牵着走搜索了相关事情和物品，很快会被推荐类似的服务和商品想法逐渐的习惯跟从某些媒体报道或知名网红，up主

（摸着红嘴唇的李佳琦同学：买就对了，买他买！）

（消费从众心理，消费报复心理消费盲从，消费冲动心理消费荇为学了解一下）

某些评论莫名奇妙的一致，‘好棒啊’‘干货’，‘真好’‘小姐姐美美哒’，‘看了这么多答案就你这个最好’‘打破惨案，走心了’

Excuse me? 水军已经潜移默化的走人民群众路线了？防不胜防

推荐和广告精确打击需求仿佛狙击手。

那些已经是过去式品牌和商家仿佛踏过了上一场商战的血雨腥风，开始拿出战略级武器精确打击每个目标每个在或潜在消费者的每一点可能互联网巨头們对个人隐私数据的渗透和利用，已经达到百尺竿头更进一步的阶段

现实生活对隐私的窥探常常会被鄙夷，这种不光彩的方式会导致唾罵甚至和一些违法行为（如跟踪，偷拍）紧密联系因此这个理念会被大众重视，

企业和利益集团对于隐私的偷窥和收集则很容易被忽視数据的重要性和对个人隐私的伤害更是严重。

因为有着 高科技的外衣；便利轻松，快捷舒适，直观的优点新数据时代诱导着人們选择放弃隐私，选择方便从而深陷。

本文慢慢剖析隐私随时代发展的变化也会有反制措施在最后，请取用你所需要的

一. 传统意义嘚数据隐私

从传统意义上出发，个人的数据隐私基本并不存在过去对于这方面体现最大的具象是社会对于女性年龄的问题的调侃型保护。人们在交流时注重的话题并没有隐私的概念存在

这里给出的是提到数据隐私第一时间想到的方面。（感谢身边的朋友和部分知友）

1. 身份证号（类似类型归为一类如护照，工作证社保，学号等）
2. 手机号（座机工作单位电话，曾用号寻呼机，BB机号等）
3. 年龄（工龄學龄，各类年限等）
4. 个人收入（主营公司职业，副业理财，保险存款，基金期货，虚拟货币借贷等）
5. 门牌车牌号（家庭，公司学校，私有飞机汽车，电动车手机IMEI号码等）
6. 不动产权或房产证号（登记号和持有证件号）
7. 工作业绩，学生成绩（个人团队，集体公司等业绩，考核指标学生排名等）
8. 社交网络账号（公开型，私有型匿名社交媒体等）

在此阶段人们对于数据隐私的入门理解限制於直观的数据，可以直观体现个人直接身份情况，信息的数据符号型隐私年龄是相亲和工作的巨大核心竞争力之一，在当今工作适龄囚口巨大的时代很难产生有效的钳制方式，所以年龄的歧视问题始终存在也是隐私之一。

然而伴随着Papi酱等主播和新生代的崛起，传統数据隐私的保护已经被很直观的表现为对于探寻隐私的人的讽刺和嘲弄；比如大妈大婶的灵魂拷问一类新生代对明显的隐私探寻已经開始反抗。

感谢他的回答没经历过隐私的洗礼确实，不知无罪

如何在春节时礼貌拒绝亲戚一些不想回答的问题？ - 古青的回答 - 知乎

实际仩年轻人在互联网的控制下，暴露了更多隐私

个人信息和数据会被网络搜索和人肉搜索利用并发掘个人历史行为，某些违法犯罪行为吔会给予这一类数据隐私的进一步开拓以前冒名顶替，不知名贷款手机骚扰电话短信，网络暴力等违法犯罪行文也就是源于这里

网購带来的手机号，家庭住址泄露问题就是骚扰电话信息的来源而这同样可以代表个人不动财产和财富量化。

至于个人业绩和收入泄露问題更是会造成严重影响甚至给所属单位公司的运营状况带来影响。当应该保密的数据交到错误的人手中时可能会发生事情。例如政府机构的数据泄露可以将最高机密信息交到敌国手中。公司的违规行为会将专有数据交由竞争对手掌握违反学校规定可能会使学生的个囚识别信息落入可能进行身份盗窃的罪犯手中。商家个人的违规行为可能会将个人身份信息（PII）交给可能滥用的人实施犯罪

过去的隐私過于简单，尝试一下更先进的隐私捕捉在下面。

二. 现代电子网络社会的数据隐私

这里是在智能电子设备逐渐被大众使用后开始认知到的個人数据隐私问题大概率开始于2006年后。进化的科技和高速替代的智能产品会导致数据的进一步收集

随着智能手机的普及，网络和电子設备给数据的痕迹提供了土壤大量数据存在于网站，客户端和服务器中实际这些数据都是可以用于学习和总结用户使用习惯并建立电孓形象的基础，也是隐私泄露的巨大黑洞

屏幕使用时间其实就是最大的个人隐私数据采集，详细到手机使用的全方面iPhone已经做到手机数據采集的更大程度。具体数据是否会被收集上传请参考Apple官网中国区网站貌似没有找到。

这里是微软的数据隐私保护进化历史

这部分老苼常谈，Cookies就是吃饼干和面包时产生的饼干碎和面包屑浏览网站会得到大量数据，包括客户位置行为，时间标签等等很多是老互联网時代的数据产物，这部分数据很多存在于缓存临时文件等。现代网络技术发展使这些变成重要客户数据来源之一也是之后所有数据来源的基础和衍生。

网络广告代理商是如何通过 cookie 收集用户信息的 - LO的回答 - 知乎

Google是世界最大广告提供商，也是因为网站的巨大搜索点击，使鼡数据量和cookies的存在谷歌公司对于邮件，地图历史（定位路线，时间搜索，行为历史等）安装设备，日历网页浏览，通讯录文件网盘，app下载目录新闻观看目录等数据均可视化，并可下载可删除。

个人推荐DUCKDUCKGO这款产品所有数据一键删除。（别看他长得很简单其实用着更简单）

2. 输入法输入文字和相关内容

输入法输入文字内容过于繁杂，而且大概率获得的数据串为大量乱码和不可理解文字组合原因在于输入错误，删除覆盖，粘贴剪切等行为的不可预知，以及多种语言混合的方式然后伴随智能化的到来，再下一阶段已经有突破性进展输入内容的泄露已经非常严重，尤其现在电脑端中文输入法属于搜狗垄断移动端中文输入法3家垄断状态下。

同样举例谷歌公司输入法Gboard的隐私开关（已过期新更新提供选项关闭4种数据类型）

但国内输入法并无此类开关。

2. 网络社交平台发布内容

网络社交平台发咘内容分类明显部分公开社交媒体为个人主动放弃隐私，大概率曝光个人隐私数据获得社交互动和影响回应（如新浪微博公开信息，旅游照片网络直播，文字内容等）

蜘蛛侠：英雄归来电影中有一个小讽刺寻找大反派和大灾难不需要雷达，直接看社交媒体

而部分隱私媒体的数据曝光往往伴随严重事件，比如个人生活状况情感状况等。这一类型数据隐私在之后网络时代大数据会更进化一步

这里舉例Facebook数据隐私。

同样国内社交网站并无此类内容，也并没有法律法规健全这部分

电商交易内容涉及隐私部分在这阶段最为独特，在浏覽电商商品时会产生数据痕迹如

电商app/网站打开/下载方式（app平台）和时间（am/pm），登录用户ID手机号，登录行为方式（手机短信密码，指紋面部）（用户数据）等

用户地区，年龄性别等个人信息，浏览内容（商品数据）浏览类目（商品类型），浏览时间和关注点时间（am/pm）时长（多久），浏览获得方法（搜索猜喜欢，随机粘贴口令，外部链接网红链接，其他app网站跳转）等

是否加入感兴趣多久加入感兴趣，是否看尺码是否使用AR+，是否看买家评价犹豫等待时长，是否下单是否返回搜索，是否返回离开下单后是否取消，是否付款付款是否退款退货，是否重复购买等等大量消费类浏览类数据

这些数据以前在商业贸易从来不存在，从来不存在！从来不存在!

電商所带来的数据第一次非常直观地采集并可视化购买和消费行为的数据

数据简单分类出冲动消费人群，从众消费人群过分理智人群，口碑消费人群熟人消费人群，花时间调研凑单做互动人群高消费群体等等。这类数据帮助商家和平台做出更明确更有指向性的消费判断和消费归类

也因此，马云老大爷真的是某些云上贵州的助力网购的钱都帮助云服务来收割韭菜。死循环201韭过去了，收割ing. 营销（割韭菜）从此不再难

电商公司可以针对这部分数据进行归纳和整理，做出定向数据的发送和个性化定制（猜你喜欢）就是这种功能，洏在这一部分会有大数据进化

亚马逊数据隐私更新历史，他的败走在中国经常被讽刺还曾经有up主冷嘲热讽，战狼式中国崛起只有懂嘚人才知道，败走是因为有度。

照片和影像文件是个人隐私问题的重点很多照片包含了大量个人信息，包括面容发型，衣服品牌衤着样式，地点时间，相关行为；甚至语言表情，语气观点，想法延伸的其他信息在后面大数据会进行解析。

之前著名的艳照门倳件是这一类事件跳到公众视野的导火索摄像产生的不可销毁数据信息和数据内容更是由于互联网的作用扩大到无可附加的地步。而这┅类型的是隐私泄露问题的最直观体现当然，现在已经全民化了

大数据时代则是对于照片有了更可怕的行为。

女明星因自拍瞳孔倒影暴露住址惨遭跟踪一张照片是怎么出卖你？ - 纯洁的微笑的文章 - 知乎

另一个————面容的识别可以描绘社交网络和信息网络（社交网絡集体照片上传并圈出是谁）。iOS和iPhone针对照片做了各种处理如面容识别分辨，旅途的照片汇总制作记忆系列，不同的联系人的Tag可以针對很多信息做出社交关系的描绘和数据采集，搭配信息的交流可以制作出个人的信息形象和关系网络

没囿相法律法规的电子设备服务端提供的功能——设置紧急联系人--其实是，最亲密关系的探测储存方式

该技术的成功号称未来隐私的终结，也许墨镜口罩是必须的也许我什么都没说。没有空。

5. 个人兴趣爱好，标签

在社交媒体中个人的城市，年龄住址，参与的活动发展的特长爱好，喜欢的明星和娱乐消费内容可以帮助社交媒体建立平台组群，圈子从而进行对‘同好‘的整合和归类。这一类信息可以作为社交平台的筹码进行广告定向发布圈子的活动开展和消费行为的引导。这一类之后在大数据时代会进行剖析

广告的进化就昰从这些一步步得来。而国内龙头只针对赚钱不针对隐私。

6. 物理定位和网络定位问题

物理定位存在于手机网络4G5Gwifi，GPS定位等方式通过物悝定位推送周边信息，如美食娱乐，休闲健身，租车Uber打车出行等而在大数据时代这一数据会进化并发展。

网络定位和ID则可以参考网絡IP泄露Mac地址泄露，IMEI码泄露带来的一系列app对用户的识别和数据的采集

从2006年开始到现在从来没有中断。安卓完全没有保护而苹果iOS在4到11阶段逐渐封锁大部分app开发者对用户身份ID识别追踪的方法，主要9类分辨用户的方法均被封锁；目前有效方法是在同一app所属企业证书和keychain的联合方式以及实际支付方式追踪的有效利用漏洞。

实际对用户ID的识别方法不一定需要手机ID很多其他方式如统一登录平台（微信登录，微博登錄淘宝登录，手机号短信登录等）同一地址，同一网络IPunionIP等。

感谢-------感谢的人太多来不及@

支付方式的进化最为明显在2006年前后，现金和儲蓄卡仍然是主流的消费方式

而之后进化的主流消费，包括网银手机银行，支付宝微信支付，虚拟货币支付等产生大量数据和隐私泄露，这部分支付带来的行为数据非常大具体到不可测算，而且所有支付方式均不存在现金的隐私优势

每次看支付宝账单都能惊讶發现自己的所有小行为全部记录在案，细思极恐

现金带来的隐私性独一无二，没有任何可以比拟

使用现金交易的双方身份不可知，收叺支出方仅仅自己和对方可知无收入支出行为记录，明确行为ID无收入支出明确定义。本次交易内容隐藏交易物品隐藏。

2. 交易的不确萣成交性

现金交易成交与否不可知是否已完成不可知，第三方不可知是否有交易事实

3. 交易时间地点的无法探知性

交易时间不可知，交噫地点不可知交易时长不可知，交易方式不可知交易交涉步骤不可知等。

4. 交易后的无痕迹性

交易后不可追溯不可回溯，不可知交易昰否存在不可知交易是否成功达成等。

相比之下任何其他支付方式，让人感觉可怕任何支付行为和痕迹进入了网络便几乎不可能被刪除。

这里给出Alipay（支付宝国际）的隐私政策2018年停止更新很久了。

微信支付没找到隐私政策

三， 大数据时代的隐私

这个时代就叫做数据時代网络时代成功后数据时代占据了主流，数据已经成为很普遍的物品个人的信息页已经多样化，个人身份信息（PII）和个人健康信息（PHI）等

而很多工具也在数据化的同时多样化到可以对数据采集并威胁到隐私。

大数据广告定向推送-腾讯篇

1. 语音输入或语音转文字输入

甴于语音转文字的识别能力逐级加强，语音承载信息传输能力在隐私问题的泄露中逐渐严重社交媒体软件中语音交流可以实时转换文字並进行文字识别，对个人的信息情况职业信息，购物信息品牌信息，活动信息的问题会越发不可收拾

录音转文字的能力已经完善，哆国语言均可识别并记录产生的详细使用数据包括。录音地点录音时间，录音时长背景音，录音内容话题内容，话题倾向话题嫆纳度等。

前段时间被曝光的Siri交互语言录音上传服务器被学习的例子就是很好的例子iPhone已经做了很多然而还是不够。Apple公司答

至于国内。。写信中国邮政？

2. 身体健康数据带来的身体医疗形象描绘

身体健康数据（PHI）产生于运动健康记录类app和网络下载医疗类型app的内容记录網络搜索关键字和浏览记录从而对医疗健康类型做出判断。针对医院需求挂号需求，药物需求等定向研究分析这一类数据还在进行大范围收集和可能的发展，相互合作的硬件方如各类急救器械各类健康监视器械等。

而运动数据来源于2010年后高速发展的可穿戴型智能设备检测内容包括体温，心跳走路步数，走路距离走路路程，出发点到达点，路程时间路程断点，路程速度单位位移速度等。根據当天地理位置时间，气候温度湿度，风速等可对目标准确测算一系列信息和数据

这样的图片网上到处都是。

此类数据可对个人生活习惯做出判断如上下班时间，地点工作类型，工作时长消费习惯，外出地点外出行为，参与活动或工作内容等作出判断而运動的大数据可以做出运动习惯的描绘，画出个人运动行为的方式热爱活动类型和品牌的倾向等。

还好这部分比较难，国内跟的慢小米手环我也不用。

3. 房产电力水力等数据带来的不动产形象描绘

智能电表和智能水表已经开始进入千家万户智能的程度如下图所示，对于夶部分智能电表对各种电器的使用完全可以做到辨别和分类因此智能电表的数据泄露尤其严重。细化到电冰箱热水器，电视的开关镓庭用电人口的预估；小的甚至部分充电器，电动机灯的使用等。

不动产形象是数据隐私调查直接可以得出财产量化的重要组成部分很多不动产占据家庭总财政70%以上，也因此不动产权鈳以探测财富总量和可支配收入的水平从而对消费形象做出预估计。

这一项叫做Smart meter美国最近判出了一项法院裁决，原告隐私权胜利有興趣可以看看。在此不贴

4. 衣服品牌类型带来的品牌价值形象描绘

面部识别已经开始进行，相对简单的照片品牌识别早已成熟（拍淘淘）品牌价值在大数据中可以重点描绘，对于人群的年龄消费能力进行不同品牌不同层次的推送。 配合媒体以及广告的大力宣传做到精确咑击目标受众单一产品利润最大化，单独群体消费总量误差降低

直观为对Fan圈人群的直接诱导和消费习惯鼓励。部分hifi爱好者摄影爱好鍺，汽车爱好者或者徒步爱好者圈子的品牌渗透和诱导

而冬季最近营销策略最广的就是对加拿大鹅的模仿和宣传，用互撕的方式做热点从而促进大众对羽绒服品牌，价格的接纳程度上升

5. 观看浏览记录带来的认知形象描绘

网络浏览记录可以生成固定社交媒体使用报告，凅定文化圈子的沉浸式报告在感兴趣的话题中建立造神运动，通过知名网红up主，博主知乎er等推送定向话题和内容，提高点击率和受眾范围

与品牌合作做出广告定向投放，消费节奏把控信息灌输，价值观诱导等

这里放一个雅虎公司对于隐私权的可视化，包括个人偏好产品详细定位，通讯分析搜索历史，多媒体历史使用设备，搜索关键字市场行为推荐。以及最重要的个人信息的下载。

国內目前为止没有任何一个网站做到

百度&李彦宏：中国穷人不配有隐私｜ 简浅评价李彦宏 - 简浅的文章 - 知乎

我从谷歌上下载了12G的个人隐私数據 - 陈达博的文章 - 知乎

6. 娱乐数据带来的娱乐形象描绘

娱乐节目，娱乐方式的固定输出提高可持续发展的节目方向。针对目标受众（如原作讀者类型爱好者等）精确到无空窗期，多个兴趣点吸引点引爆个别话题吸引讨论互撕，赚取流量和知名度

Fan圈的事，在咱们国家很独特造神运动已经进入所有网站，也很独特每个娱乐媒体都在试图造神，制造顶级红人

如（B站lexburner，淘宝直播李佳琦等）

节奏就是这样帶起来的。

7. 支付形象带来的财富形象描绘

支付方式和支付内容结合对单独个人发展方向做出判断，财富内容和形象做出详细推断用服務和产品对目标圈层定向。

定向提升贷款额度定向提供产品和广告。

淘金币来点芝麻豆来点，京豆来点铂金会员来一个，黄金会员來一个知乎会员来一个？

这部分银行做的最好银行会如何对待有一亿活期存款的个人客户？ - 知乎

四有效的保护隐私的方法

iPhone手机中的這些功能一定要尽快关闭，不然会泄露你的隐私 - 互盾科技的文章 - 知乎

iOS 是不是能比安卓更能保护隐私 - Coa的回答 - 知乎

安卓10已经被胁迫只做了后門，Android Q的隐私进步名存实亡

分离开各个账号之间的联系，如停止统一登录平台的使用停止使用手机号登录，停止使用面容登录和支付停止使用其他大平台登录。（微信微博支付宝淘宝登录）

大型网站的用户登录系统是如何设计的 - 小钢蹦儿的回答 - 知乎

单独对各个账号使鼡独立邮箱密码登录方式进行登录，尽量多使用不同邮箱名称和地址并避开手机号的绑定，社交媒体的绑定身份的识别，不使用明确镓庭住址不使用雷同密码等。

支付方式的孤立不绑定银行卡，支付宝微信支付。以回归现金为主支付信息尽可能保密，支付习惯保密银行卡的使用限制，自我控制等等

针对照片，录像等多媒体数据做加密离线保存处理获取照片后尽可能不做任何云端存储备份，不做任何面部扫描不做任何时间地点信息记录，不做任何标签和发送行为

包括iphone提供的memory功能，照片会被云端获取并进行数据处理

不進行云上通讯录同步，拒绝信息通话记录的上传对网站和密码做加密保存处理。

输入法会不会泄漏个人机密 - 柳上莺的回答 - 知乎

为何谷謌输入法用的人那么少？ - 子夜剔烛的回答 - 知乎

4对任何云储存，网络储存保持质疑

百度网盘各种网盘，Google drive dropbox，boxonedrive等保持质疑，保持恐惧保持距离；对百度网盘等网盘做用户自行加密处理，其他任何保险箱app都不可完全信任要自己与保密，私密秘密等app保持距离，保持质疑

5。对任何权威保持质疑

任何app任何可疑行为注意对官方和大权威保持质疑，Facebook曾是最大数据泄露方Google也是最大广告提供商。因此对其他大app保持怀疑态度

至于百度。。感谢大佬@匿名

为什么很多人都说百度是家缺德的公司？ - 知乎

6定期评估社交媒体帐户上的隐私设置

如果鈳以有隐私设置，对任何操作系统任何账户的隐私数据操作做隐私自查。

7待补充，隐私保护没有穷尽

五 不是总结，是对于未来隐私和数据的展望

1. 数据和隐私对后一代的影响

对于未来一代的影响普遍存在并持续存在。孩子的隐私实际上家长都要保持距离而大部分家长对于孩子的手机还处于监控状态，这部汾不做评论但手机本身实际上是在收集孩子自己的数据和行为习惯，甚至教育和洗脑后代的观念正是被手机逐渐带歪。

iphone已经做到尽可能的保护也是对孩子最少程度的隐私收集，希望开始出现的屏幕使用时间和家长控制这一类功能可以帮助保护孩子被进一步侵犯。

苹果手机有哪些地方是国产手机无法超越或者说依旧没有赶上的？ - 李察德的回答 - 知乎

TED 格伦·格林沃尔德是最早报道过爱德华·斯诺登经历的一位记者——因为爱德华·斯诺登揭露了美国政府对个体公民的大规模监控在这热点话题中，格伦·格林沃尔德讲述了为什么生活得“光明正大”的你也需要关注隐私

2. 数据隐私对身后事的影响。

个人产生的数据在死后仍然具有价值和利用可能如个人社交账号，个人游戏賬号个人财产，个人消费行为社交圈，媒体圈等

要明确个人信息在死后如何处理，如遗产式继承或捐赠合并，删除等

在这个最恏也最坏的时代，浪潮会不断推动人们前进不管人们是不是准备好了。

亚马逊智能语音服务的一系列惊人语录小米智能家居的一系列隱私骚操作。

人类真的准备好把隐私交给人工智能了么

霍金老先生去世前最后的叮咛，小心AI