计算机图像边缘处理处理中边缘描述的方法有哪些

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图像处理中几种边缘检测算法的比较
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图像处理中的边缘检测
&&&&&& 图象的边缘是指图象局部区域亮度变化显著的部分,该区域的灰度剖面一般可以看作是一个阶跃,既从一个灰度值在很小的缓冲区域内急剧变化到另一个灰度相差较大的灰度值。图象的边缘部分集中了图象的大部分信息,图象边缘的确定与提取对于整个图象场景的识别与理解是非常重要的,同时也是图象分割所依赖的重要特征,边缘检测主要是图象的灰度变化的度量、检测和定位,自从1959提出边缘检测以来,经过五十多年的发展,已有许多中不同的边缘检测方法。在我们常用的几种用于边缘检测的算子中Laplace算子常常会产生双边界;而其他一些算子如Sobel算子又往往会形成不闭合区域。本文主要讨论了在边缘检测中,获取封闭边界区域的算法。在图象边缘检测中往往要求所检测到的边缘具有封闭特性,本文详细地分析了目前常用的两种算法:哈夫变换和Canny边缘检测算法,最后,探讨边缘算子应满足的准则。
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图像处理中边缘检测技术的研究
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&&边​缘​检​测​是​计​算​机​视​觉​和​图​像​处​理​中​基​础​而​又​重​要​的​课​题​。​综​述​了​目​前​边​缘​检​测​技​术​和​边​界​跟​踪​技​术​,​归​纳​了​各​种​边​缘​检​测​方​法​和​边​界​跟​踪​算​法​,​以​实​际​图​像​为​例​比​较​了​这​些​方​法​。
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西北大学 硕士学位论文 图像边缘检测中的方法研究 姓名:宋芳莉 申请学位级别:硕士
专业:基础数学(小波分析与信号处理) 指导教师:张书玲
\f矗。潍 独创性声明 本人声明所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研究工作及
取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,
论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得
西北大学或其他教育机构的学位证书而使用过的材料。与我一同工作
的同志对本研究所作的贡献已经在论文中做了说明并表示了谢意。 签名:棠蓦韵 2.002年5月30日 图像边缘检测中的方法研究 摘要 f I I在实际的图像处理问题中,图像的边缘图作为图像的一种基本特征,被经常
应用到较高层次的特征描述、图像识别、图像分割、图像增强以及图像压缩等等
的图像处理和分析技术中,从而可对图像作进一步的分析和理解。 而信曼数盘是点或突变点往往表现为相邻像素点处的灰度值发生了剧烈的
变化,我们可以通过相邻像素灰度分布的梯度来反映这种变化。在对单尺度下的
传统边缘检测算子和多尺度小波边缘检测算子介绍的基础上,讨论了B样条、
性质,以及它们在图像边缘检测中的具体应用。∥ 由于在数学上可以利用Lipschitz指数来对信号的奇异性进行详细的刻划,
所以我们可以通过对噪声信号和奇异信号的Lip指数特性的研究,根据它们的不
同特征来达到去除噪声和提取真正边缘的目的。文中对奇异性指数的求解问题进
行了较详细的讨论和研究,同时对不同小波基下的信号奇异性检测情况进行了分
析和比较。 另外,文中对图像在边缘检测前的模糊清晰化和对比度增强技术进行了详细
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