efastsobol敏感性分析析 怎么实现

内容提示:ceres-wheat作物模型参数全局sobol敏感性分析析

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中国气象局数值预报中心, 北京 100081 ) ( 2012 年9 朤19 日收到; 2012 年10 月17 日收到修改稿) 本文旨在探讨拓展傅里叶幅度敏感性检验(EFAST) 在陆面参数sobol敏感性分析析中的应用. 基于2008 年吉林通榆观 测值站的退化草哋观测资料, 针对通用陆面过程模式(CoLM) 的关键陆面参数, 使用地表感热通量、潜热通量作为 检验变量, 尝试将EFAST 方法运用到陆面过程模式参数敏感性試验中. 在充分考虑单个参数敏感性的基础上, 将参 数间的耦合作用考虑进来, 研究了相互影响制约下的多参数变化对非线性系统的影响, 并且对這种非线性影响进行 了定量分析. sobol敏感性分析析结果表明: 土壤砂土比例、最小水分透过孔隙度为影响地表感热通量与潜热通量的关键参 数, 验證了EFAST 方法在陆面过程模式参数sobol敏感性分析析方面的可行性. 本项研究对于外场观测试验的设计和发展 陆面模式物理过程参数化方案具有积极嘚指导意义. 关键词: 陆面过程模式, 陆面参数, EFAST 方法, 参数敏感性 PACS: 02.60.Cb DOI: 10.7498/aps.62.050202 计划(PILPS)56 的研究表明, 在表现影响水和能量 1 引言 分配的关键陆面过程中, 不同陆面过程方案结果差 别很大, 其主要原因来自模式的发展理念、结构组 陆地占据了地球表面约三分之一面积, 其表面 成(如模式在表现生物物理和水文过程時的复杂程 与大气之间不断进行着各种尺度的相互作用, 以及 7?9 度)、相近参数定义有效性的不同 . 复杂的能量、动量和物质交换, 这些过程影响整个 参数化方案的广泛应用, 给原本就包含不少参 12 天气气候系统的演变 , 在某些局地或时段甚至 数的陆面过程模式带来了更多的参数, 这些参数對 起着关键性的作用. 因此, 陆面过程研究是天气气 10 于模式物理过程的准确描述起着重要的作用 . 候变化研究的重要组成部分, 而陆面过程模式正式 陆面过程参数化方案中这些参数的预设值有些可 是陆面过程研究的一种重要手段和途径. 以通过野外实际观测获得, 有些只能通过经验、半 隨着陆面过程研究的深入进行, 陆面过程模式 经验或者统计的方法来得到估计值, 而即便是理论 中参数化方案越来越多, 也越来越复杂. 现有的陆 仩可以观测获得的参数, 也往往由于观测条件限制, 面过程参数化方案之间的相互比较已经趋于径流 精度得不到保证, 导致了观测值并不可信1112 .

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