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Oracle彻底优化 优化内存的方法
　　内存的优化历来都是或者优化的重中之重。在数据库体系结构中内存优化也是性能优化的关键。优化内存主要是通过优化内存结构来提高系统性能。这里所说的内存结构主要由专用SQL及PL/SQL区、共享池、日志缓冲区和高速缓冲区构成。
　　由于0racle的内存结构需求与应用相关，所以内存结构优化应在SQL语句和应用程序优化之后以及输入/输出(I/O)优化之前进行。而且首先要优化操作系统，并在处理共享池前考虑私有SQL和PL/SQL区。
　　优化SGA SGA是对数据库数据进行快速访问的一个系统全局区，其大小在实例启动时被确定。若SGA本身需要频繁地进行释放、分配，则不可能达到快速访问数据的目的。因此为了优化系统性能，应确保SGA全部被驻留在实际内存中，而不应采用虚拟内存，以免使整个系统性能下降。
　　编辑提示：SGA小常识SGA是Oracle为一个实例分配的一组共享内存缓冲区。它包含该实例的数据和控制信息。如果有多个用户同时与同一个实例相连接时，则其SGA中的数据可为多个用户共享，所以也叫它共享全局区。SGA在实例启动时被自动分配，当实例关闭时被收回。SGA中的数据和控制信息可被多个进程所使用，但只能由几个持殊进程能对其进行写操作。SGA中所包含的存储区根据其存放的信息类型大致可分为“数据库缓冲存储区”、“日志缓冲区”、“共享池”和“请求和响应队列”四大区域。
　　查看SGA大小用户可以通过两种命令方式来查看SGA的大小。
　　(1)使用“SHOW SGA”命令说明：用户可以连接到Sever Manager和数据库，然后执行“SHOW SGA”命令来查看SGA的大小。如果数据库实例没有启动，那么使用“SHOW SGA”命令将会报错。
　　(2)使用“SELECT * FROM V$SGA;”查询试图命令说明：使用“SELECT * FROM V$SGA;”要在“SVRMGR&”提示符下。
　　预装SGA可以在init.ora文件中将参数PRE_PAGE_SGA的值设为“yes”，而将SGA预装到物理内存中，即设置PRE_PAGE_SGA=yes.
　　优化专用SQL区及PL/SQL区要优化专用的SQL区及PL/SQL区，就必须知道是否有不必要的语法分析调用，用户必须尽量少的调用Parse.如果有过多的不必要的语法分析调用，就应当设法减少它。
　　可用跟踪功能来为每个SQL语句输出跟踪信息，以检测其语法分析步的统计数字count.若分析步的count统计值与执行步的count统计值非常接近，则应减少语法分析调用。
　　减少语法分析调用的方法是通过的应用开发工具(如PRO*C、OCI和SQL*Forms等)来控制语法分析调用以及分配和释放专用的SQL区的频率，例如：在用PRO*C时，可用HOLD_CURSOR、RELEASE_CURSOR以及MAX_OPENCURSOR参数来控制专用SQL区。在使用OCI时，可使用OSQL3或OPARSE调用来为SQL语句分配专用SQL区，用OCLOSE调用关闭光标和释放专用SQL区。在使用SQL *Forms时，同样也可控制是否重用专用SQL区：可在触发器级、Form级或在运行时减少语法分析调用，以减少或重用专用SQL区。
　　优化日志缓冲区日志缓冲区也称为重做日志缓冲区，它包含所有变化了的数据块。这些变化的数据块通过Oracle日志书写进程以一种邻接的方式写到重做日志文件中。
　　(1)获取缓冲区活动情况优化日志缓冲区时，首先应了解缓冲区的活动情况。这对通过查询动态性能表(需有SELECT ANY TABLE特权)V$SYSSTAT来获得。
　　SVRMGR& select sum(value)"Redo Buffer Waits" from v$sysstat 2& where name='redo log space wait time';(2)计算日志缓冲区的申请失败率员可以通过执行下述语句：SQL&select name，value from v$sysstat where name in ('redo entries'，'redo log space requests');查看日志缓冲区的使用情况。查询出的结果可以计算出日志缓冲区的申请失败率。
　　申请失败率=requests/entries.申请失败率应该接近于0，否则说明日志缓冲区开设太小，需要增加ORACLE数据库的日志缓冲区。
　　(3)优化日志缓冲区如果重做缓冲区的等待大于零，进程就要等待重做日志缓冲区的空间变成可用。此时就会影响数据库的性能。可以通过逐步提高init.ora中参数LOG_BUFFER的值来达到优化日志缓冲区的目的。在增加LOG_BUFFER的值时，可通过查询动态性能表来了解和检查日志缓冲区的活动情况。
　　优化共享池共享池由库高速缓存、字典高速缓存和SQL区组成。整个共享池的大小由参数SHARED_POOL_SIZE确定。共享池的优化主要考虑库高速缓冲区、数据字典高速缓冲区以及会话期间信息的优化。
　　优化库高速缓冲区要优化库高速缓冲区，必须首先了解该缓冲区的活动情况。库高速缓冲区的活动统计信息保留在动态性能表V$LIBRARYCACHE中。优化时应使数据字典高速缓存里的内存数据库块尽可能多。
　　(1)确定库高速缓存的性能通过查询V$LIBRARYCACHE表(需有SELECT ANY TABLE特权)来了解其活动情况，以决定如何优化。例如：SQL&SELECT SUM(pins)，SUM(reloads) FROM V$LIBRARYCACHE;说明：动态性能表V$LIBRARYCACHE中包含有NAMESPACE、PINS和RELOAD等列。其中NAMESPACE列反映了SQL语句及PL/SQL块的库缓冲区的活动，其值可能是‘SQL AREA’，‘TABLE/PROCEDURE’，‘BODY’和‘TRIGGER’等;而PINS和RELOADS列给出执行调用时的错误信息。PINS列给出SQL语句、PL/SQL块及被访问对象定义的总次数;RELOADS给出SQL语句或PL/SQL块的隐式分析或对象定义重装载时在库程序缓冲区中发生的错误。
　　(2)查看reloads和pins的比率可以使用以下查询语句来查看reloads和pins的比率：SELECT(SUM(reloads)/SUM(pins))×100“Library Cache Ratio”FROM V$LIBRARYCACHE;用户必须保证reloads和pins的比率尽可能低，其值应低于1%，若RELOADS/PINS&1%，则应给缓冲区分配附加的存储及写等同的SQL语句，使SQL语句与PL/SQL块共享一个共享SQL区，这样可减少错误。如果库高速缓冲区无错误，则可设置初始化参数CUTSOR_SPACE_FOR_TIME为TRUE，以加速执行调用。这可使性能稍有改善。若每个用户可用的专用SQL区不足时，则不要将CUTSOR_SPACE_FOR_TIME设置为TRUE.(3)优化库高速缓存区优化库高速缓存时，可以通过增加init.ora文件中SHARED_POOL_SIZE或OPEN_CURSORS的参数值而达到满意的优化比率。
　　优化数据字典缓冲区数据字典缓冲区在功能上与库高速缓存类似，但主要用于Oracle字典高速SQL语句。要优化数据字典缓冲区，也必须先查看数据字典缓冲区的使用情况及效果，然后依此来进行优化。数据字典缓冲区的使用情况记录在动态性能表V$ROWCHACHE中，其中有如下几列：PARAMETER：记录某类特写数据字典项的统计，其值以‘de_’开始，例如某文件描述的统计为‘de_files’。
　　GETS：是对相应项请求次数的统计。
　　GETTMISSES：是引起缓冲区出错的数据请求次数。
　　可用如下语句来查询V$ROWCHACHE表：SQL&SELECT (SUM(getmisses)/SUM(gets))*100 “DaTa Dictionary Cache Ratio”FROM V$ROWCHACHE;对于贫繁访问的数据字典缓冲区，GETMISSES与GETS之比要小于10%到15%.若大于此百分数时，则应考虑增加数据字典缓冲区的容量，即要增加SHARED_POOL_SIZE或者DB_BLOCK_BUFFERS初始化参数的值。
　　使用多时共享池的优化在多线索服务器结构中，会话期信息被存放在共享池中，它包括SQL专用区和排序区。在使用多线索服务器时，要增大共享池，以满足需要。这也可通过增加SHARED_POOL_SIZE的参数值来实现。
　　可通过查询(要求有SELECT ANY TABLE特权)动态性能表V$SESSTAT来衡量会话信息的多少。例如：SQL&SELEC SUM(value) ||‘bytes’ “Total memory for all”
　　2&FROM V$SESSTAT 3&WHERK name=‘session memory’;SQL&SELECT UM(value)|| ‘bytes’ “Total max men for all sessions”
　　2&FROM V$SESSTAT 3&WHERE name=‘max session memory’;其中，“session memory”是分配给会话的内存字节数：“max session memory”是分配给会话的最大内存字节数。
　　优化缓冲区(1)获取缓冲区活动情况为了优化缓冲区，首先应了解缓冲区的活动情况。这可以通过查询动态性能表(需有SELECT ANY TABLE特权)V$SYSSTAT来获得。
　　SVRMGR& select name ，value from v$sysstat 2& where name in('db block gets'，'consistent gets'，'physical reads');NAME VALUE db blockgets 3437 consistent gets 30500 physica reads 1963 3 rows selected.其中，“db block gets”和“consistent gets”的值是请求数据缓冲区中读的总次数。“physical reads”为请求数据时引起从盘中读文件的次数。
　　(2)缓冲区命中率从缓冲区读的可能性的高低称为缓冲区命中率。它可用如下公式计算：Hot Ratio=1-(physical reads/(db block gets+consistent gets)
　　缓冲区命中率越高，其速度就越快。如果命中率低于60%或70%时。则应增加缓冲区(即DB_BLOCK_BUFFERS)，以改进性能。根据公式可以计算出本例中的Hot Ratio=1-(+30500)=92%。 如果缓冲区的命中率很高，希望在保持良好性能下适当减少缓冲区，这时可减少DB_BLOCK_BUFFERS的值，其最小值为4.
[ 责任编辑：之极 ]
去年，手机江湖里的竞争格局还是…
甲骨文的云战略已经完成第一阶段…
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服务器优化说明
WEB服务器优化
更换tomcat5为tomcat6
版本copy测试服务版本即可
加大tomcat内存
修改bin下的catalina.sh文件,增加青绿色部分
JAVA_OPTS='-Xms768m -Xmx1648m -XX:MaxPermSize=512m'
加大tomcat连接数
修改conf下的server.xml文件，修改青绿色部分参数值
java.io.IOE
java.io.InputS
java.io.OutputS
java.io.OutputStreamW
java.io.PrintW
java.net.InetSocketA
java.util.L
java.util.M
1. 通过freemarker静态化
2. 通过jsp filter静态化
主要思路：请求servlet-&判断静态文件是否存在并且静态文件创建时间是否在阀值之内--&如果不是，则访问数据库生成静态文件-&否则直接跳转静态文件
然后通过urlReWrite直接将访问servlet的请求改为html,完成seo
最后通过SQUID缓存前台数据
一、从数据库中取相应数据并替换掉模板中的对应标签，下面是一个简单的示例
1. 我用的Oracle 客户端最好的工具是PL/SQL Developer, 当然，如果用免费的Toad也不错，感觉现在用Toad的人还是挺多的。
2. Oracle SQL如果想提高速度有几个方式
1）创建索引，尽量建立唯一索引
2）当要创建的索引列的值取值比较小，建议创建Bitmap的索引而不是默认的Btree的。（比如性别，学历等）
3）在where条件后尽量采用数字类型的字段，比varchar的速度快
4）尽量不用用IN,Not In,union这样的条件查
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2. Oracle SQL如果想提高速度有几个方式
1）创建索引，尽量建立唯一索引
2）当要创建的索引列的值取值比较小，建议创建Bitmap的索引而不是默认的Btree的。（比如性别，学历等）
3）在where条件后尽量采用数字类型的字段，比varchar的速度快
4）尽量不用用IN,Not In,union这样的条件查
Oracle数据库字符集问题解析 经常看到一些朋友问ORACLE字符集方面的问题，我想以迭代的方式来介绍一下。第一次迭代：掌握字符集方面的基本概念。
有些朋友可能会认为这是多此一举，但实际上正是由于对相关基本概念把握不清，才导致了诸多问题和疑问。 首先是字符集的概念。 我们知道，电子计算机最初是用来进行科学计算的（所以叫做“计算机”），但随着技术的发展，还需要计算机进行其它方面的应用处理。这就要求计算机不仅能处理数值，还能处理诸如文字、特殊符号等其它信息，而计算机本身能直接处理的只有数值信息，所以就要求
数据库：对数据进行管理、操作、存储的仓库数据库的类型：层次型数据库网状型数据库关系型数据库&目前比较主流的数据库：Oracle&& MySql&SqlServer&& DB2& SyBaseOralce版本：9i、10g、11g&关系型数据：实际上就是一张二维表 Idnameageaddress101张三20北京102李四& 21河南&DB:Data BaseDBMS: DataBase Managemen
伪列：rowid:一条记录在内存中的地址，可以唯一的表示一条记录rownum：行号，它可以限制查上来的记录数&查询表的时候，可以空一格在表名后面写上别名例：select& t.*&from& student& &主键(Primary Key)：用来唯一的标识一条记录，一个表中只能有一个主键。外键(Foreign Key)：一般用来语另一个表的主键关联&修改表结构：增加列：alter table 表名 add (列名1 数据类型，列名2
distinct:去除重复行例：select distinct math from studentorder by 排序，升序---asc&& 降序—desc例：select * from student order by math desc&&& select * fromstudent order by math, chinese&upper()转换成大写字母例：select id, upper(name), birth, math from
内连接：两个表根据一定的条件进行关联查询Select 列名 from 表1 inner join 表2 on 条件例：select * from student s inner join class c ons.classid=c.id相当于select * from student s, class c where s.classid=c.id&交叉连接：笛卡尔积Select 列名 from 表1 cross join 表2 例：select * from student s cross jo
1，内连接（等值连接）select employees.employee_id,employees.department_id,departments.department_name&from employees,departmentswhere &employees.department_id=departments.department_id也可写成select e.employee_id,e.department_id,d.department_name&from em
----查询与141号或174号员工的manager_id和department_id ----相同的其他员工的employee_id，manager_id，department_id----第一种查询方法 SELECT employee_id，manager_id，department_id & FROM employees &WHERE (manager_id，department_id) IN & & & &(SELECT manager_
1、index 创建的时候一定要计算好shard，因为主分片一经确认是不能修改的，每一个分片上面独立运行着一个lucene程序；因此设置主分片的时候尽量考虑未来发展需求，如果当前有1G数据，使用默认分片5个，每一个主分片数据相当于200M数据（hash(ID)%max_shards进行数据分片存储的），但是随着时间推移如果3个月后数据变成100G了，但是主分片还是5个，每一个上面就是20G的数据，会大大降低处理性能；（2.3.1版本增加了对index的动态迁移能力，也许可以快速的处理这一问题）。2、字段的
&&&&动力节点Java培训　　下面给出的Java开发中ClassLoader中的描述，哪些描述是正确的（C）&AClassLoader没有层次关系&B所有类中的ClassLoader都是AppClassLoader&C通过classforname(StringclassName)能够动态加载一个类&D不同的ClassLoader加载同一个Class文件，所得的类是相同的&　　拓展知识ClassLoader知识
动力节点Java培训　　面试题：Java是如何管理内存的？&　　答案：Java的内存管理就是对象的分配和释放问题。在Java中，Java程序员需要通过关键字new为每个对象申请内存空间，所有的对象在堆中分配空间。另外，对象的释放是有GC决定和执行的。在Java中，内存的分配是由程序完成的。而内存的释放室友GC完成的，这种收支两条线的方法确实简化了程序员的工作。但同时，它也加重了JVM的工作。这也是Java程序运行速度较慢的原因之一。因为GC为了能够正确释放对象，必须监控每一个对象的运行状态，包括
&&&&动力节点Java培训　　面试题&Whichofthefollowingwillcompilecorrectly?(D)&Ashortmyshort=99S&Bintt=”abc”.length()&Cfloatz=1.0&Dcharc=17c&　　解析：shortmyshort=99S这句要执行自动装箱，调用shortvalue方法，显然99S无法得到值。&　　将floatz=1.0；改为
&动力节点Java培训　　面试题：Java中的垃圾收集器相对于以前的语言优势是什么？&　　答案：过去的语言（如C语言）要求程序员显示的分配内存、释放内存。程序在需要时分配内存，不需要时释放内存。但是这种做法常常引起“内存泄露”，即由于某种原因使分配的内存始终没有得到释放。如果该任务不断重复，程序最终会耗尽内存并异常终止，至少无法继续运行。相比之下，Java开发不要求程序员显示的分配地分配内存和释放内存，避免了很多潜在问题。Java在创建对象时会自动分配内存，并当该对象的引用不存在时释放
动力节点Java培训&　　面试题：下面哪一项说法是正确的？&A：在一个子类中，一个方法不是public的就不能被重载&B：覆盖一个方法只需要满足相同的方法名和参数类型就可以了&C：覆盖一个必须要有相同的方法名参数和返回类型&D：一个覆盖的方法必须有相同的方法名、参数名和参数类型&　　答案：C&　　问题解析：对于在同一个访问区被声明的几个具有不同参数列的同名函数，程序会根据不同的参数列来确定具体调用哪个函数，这种机制叫重载，重载不关心函数
&——动力节点java&　　面试题：下面哪个选项的说法是正确的？&A：构造函数不能被重载&B：构造函数不能被覆盖&C：一个构造函数可以返回一个私有的或一个对象的引用&D：构造函数代码执行时是从当前的类层级到它祖先的类&　　答案：B&　　问题解析：重载构造函数是一个主要的技术，可以允许多种方式初始化一个类。通过定义，构造函数是没有返回值的。所以选项C是错误的，这种说法并没有任何意义。选项D中构造函数代码的执行是从它最老的祖先类开
&——动力节点java&　　面试题&　　什么是reflection？其他语言有这种特点吗？&　　答案：Java中的反射是一种强大的工具，它能够创建灵活的代码，这些代码可以在运行时装配，无需在组件之间进行链接。反射允许在编写与执行时，使程序代码能够接入装载到JVM中的类的内部信息，而不是源代码中选定的类协作的代码。这使反射成为构建灵活应用的主要工具。需要注意的是，如果使用不当，发射的成本会很高。&Java中的类发射reflection是Java程序开发语言的
动力节点Java培训　　现如今的计算机专业绝大多数的学生是零基础，毕业之际，有的成了大神，有的还是零基础，所以零基础的同学只有找对方向，才能成功，下面就动力节点的Java老师分享一下多年的教学经验，让你从零基础Java小白变成人人羡慕的Java大神。&1.学会写程序&　　程序就是，将自己的思考用程序表现出来。比如复杂的小工具、大数计算器等。这个过程中你逐渐了解数组、指针、内存布局、函数，了解递归、栈、链表，然后学习基本的数据结构。之后再写程序，你需要考虑代码的优雅、简单、时间空间效率高
Storm单机+zookeeper集群安装
1、安装zookeeper集群
2、准备机器
10.10.3.44 flumemaster1
10.10.3.129 flumemaster2
10.10.3.132 flumecollector1
10.10.3.115 flumeNg1
3、配置hosts文件(4台服务器上面都需要配置)
vi /etc/hosts
需求：将mysql中的表b05_age的数据导入hive中
yum install sqoop（sqoop必须安装在有hive client的服务器上面，如果没有执行yum install hive）
复制mysql的驱动jar到/usr/lib/sqoop/lib下面
2、异常处理
正确命令:（将关系型数据的表结构复制到hive中）
sudo -u hive sqoop create-hive-table --connect jdbc:my
准备机器：
192.168.1.241
192.168.1.242
192.168.1.243
1、查看ip地址是否为静态ip，如果不是进行配置
vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0
DEVICE=eth0
TYPE=Ethernet
ONBOOT=yes
NM_CONTROLLED=yes
BOOTPROTO=none
IPADDR=192.168.1.241
1. 我用的Oracle 客户端最好的工具是PL/SQL Developer, 当然，如果用免费的Toad也不错，感觉现在用Toad的人还是挺多的。
2. Oracle SQL如果想提高速度有几个方式
1）创建索引，尽量建立唯一索引
2）当要创建的索引列的值取值比较小，建议创建Bitmap的索引而不是默认的Btree的。（比如性别，学历等）
3）在where条件后尽量采用数字类型的字段，比varchar的速度快
4）尽量不用用IN,Not In,union这样的条件查
1. 通过freemarker静态化
2. 通过jsp filter静态化
主要思路：请求servlet-&判断静态文件是否存在并且静态文件创建时间是否在阀值之内--&如果不是，则访问数据库生成静态文件-&否则直接跳转静态文件
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最后通过SQUID缓存前台数据
一、从数据库中取相应数据并替换掉模板中的对应标签，下面是一个简单的示例
java.io.IOE
java.io.InputS
java.io.OutputS
java.io.OutputStreamW
java.io.PrintW
java.net.InetSocketA
java.util.L
java.util.M
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WEB服务器优化
更换tomcat5为tomcat6
版本copy测试服务版本即可
加大tomcat内存
修改bin下的catalina.sh文件,增加青绿色部分
JAVA_OPTS='-Xms768m -Xmx1648m -XX:MaxPermSize=512m'
加大tomcat连接数
修改conf下的server.xml文件，修改青绿色部分参数值
s.username,
decode(l.type,'tm','table lock','tx','row lock',null) lock_level,
o.object_name,
o.object_type,
s.serial#,
s.terminal,
s.machine,
s.program,
from v$session s,v$lock l,dba_objects o
where l.sid = s.s
一直以来都想接触Storm实时计算这块的东西，最近在群里看到上海一哥们罗宝写的Flume+Kafka+Storm的实时日志流系统的搭建文档，自己也跟着整了一遍，之前罗宝的文章中有一些要注意点没提到的，以后一些写错的点，在这边我会做修正；内容应该说绝大部分引用罗宝的文章的，这里要谢谢罗宝兄弟，还有写这篇文章@晨色星空J2EE也给了我很大帮助，这里也谢谢@晨色星空J2EE之前在弄这个的时候，跟群里的一些人讨论过，有的人说，直接用storm不就可以做实时处理了，用不着那么麻烦；其实不然，做软件开发的都知道模块化
1. Storm介绍2. Storm环境配置3. Storm程序流程4. Storm总结及问题1. Storm介绍 1.1&实时流计算背景 随着互联网的更进一步发展，信息浏览、搜索、关系交互传递型，以及电子商务、互联网旅游生活产品等将生活中的流通环节在线化。对于实时性的要求进一步提升，而信息的交互和沟通正在从点对点往信息链甚至信息网的方向发展，这样必然带来数据在各个维度的交叉关联，数据爆炸已不可避免。因此流式处理和NoSQL产品应运而生，分别解决实时框架和数据大 规模存储计算的问题。 流式处理可