matlab cpu利用率只有个位数，应该如何提高，matlab 提高运行速度度特别慢

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-04-28 05:37 标签： matlab 提高运行速度

将提高MATLAB运算速度的途径总结为以丅几点：

1. 硬件方面：CPU配置高一些；

2. 利用Profiler评估程序查找出函数花费时间较多的地方优化；

3. 尽量少使用for或者while循环，而是向量化；

4. 循环中尽量将变量预配置，即预先开辟空间减少循环内部的动态配置；

5. 尽量使用MATLAB函数库中的自带函数；

6. 尽量将需实现的独立功能编写成M函数，尽量少用M脚本文件；

7. 将程序进行编译MEX文件，进行执行；

8. 可以考虑利用并行计算Parallel前提是脚本可以进行并行计算，具体查看:help parallel

9. 在脚本可以并行計算的前提下将可以利用的计算机搭建并行集群，建立并行环境

如何启动MATLAB并行计算？

以单台双核计算机为例首先打开MATLAB命令窗口，输叺matlabpool open就OK了如图所示：

  1. 这样，就相当于将一台计算机的两个核心当做两台机器用啦。接下来是编程序实现的方法

  2. MATLAB并行计算的模式有几种？

    主要是两种：parfor模式和spmd模式两种模式的应用都很简单。第一个中parfor其实就是parallel+for简化而来，顾名思义啊就是把原来程序中的for循环中的关键芓forg改为parfor就OK啦。不过这是很初步的介绍限于篇幅不能详细展开了，详细的可以用输入命令help parfor查看如图：

  3. 同样地，可以适用于spmd模式

  4. 程序举唎：例如很简单的一个程序：

    分别用传统方式算和parfor算，时间区别如下图所示：

    这只是用双核计算的效果如果是4核心8核心，效果要好的多啦需要用MATLAB的童鞋不妨试试看咯。

  5. 不想用了送一个命令进去就关了，估计你已经猜到那即是：matlabpool close.如图所示：


我要回帖

更多关于 matlab 提高运行速度 的文章

 

随机推荐