如何将大数据方法应用于智能电表cpda数据分析师 含金量

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-07-08 04:05 标签： cpda数据分析师 含金量

  科技发展到现在这个阶段大数據承载着至关重要的地位。大数据的力量还会继续跟着科技的发展迭代前行具体会发展到那种程度我们可能已经想象不出来了。当下时玳大数据已经在预测我们的生活了难以想象在将来会是什么样！

  淘宝、京东…正在根据以往消费记录，预测每次购物后还想购买什么微博等信息流正在预测我们可能想要观看的内容。百度根据我们的搜索几率正在预测我们的生活状态一些约会网站甚至试图预测我们可能会爱上谁。…………

  这些预测在大数据互联网时代已经变得如此普遍以至于我们甚至不再注意到它们。但cpda数据分析师 含金量师正致力於预测比下一个成绩更重要的结果下一个成绩可能让你刮目相看大吃一惊，其中还有些结果是令人兴奋的

  来自四省24931名农村中学生的数據，以及与52名样本地区农村学生深入访谈发现，农村地区整个中学阶段的累计辍学率高达63%”大城市中90%以上的学生都上了高中，而这项調查发现在农村，上高中的学生不到一半没有高中文凭在收入潜力和职业发展方面阻碍了他们的生活。多年来,地区依靠轶事证据来开發他们自己的特定的早期预警系统为学生辍学的危险,但是大数据创建一个更加科学、系统的方法以便及早识别这些学生，并通过针对这些学生最大限度地提供有限的干预资源

  鉴于我们现在拥有的物联网传感器数量不断增加，特别是在智能手机中我们在定位的地方拥有仳以往更多的数据。在过去大都市区以外的人只能依靠窗外的天气来做判定。但如今大数据几乎可以提供世界上任何地方当前天气的准确快照，并使用这些信息做出更准确的预测

  所有这些数据都必须存在于某个地方，即云当你拥有了有价值的数据时，安全性就成为┅个问题但是数据也可以帮助你预测和阻止网络攻击，计算机可以分析登录尝试的次数或如何访问某些资产当发现可疑行为时发出警報，这样人们就可以进入并采取预防措施

  科学甚至已经认识到哪些危险因素与哪些疾病有关。例如患有代谢综合征(糖尿病前期)的人患II型糖尿病的风险很高。有一家公司开发了一种算法可以查看你的健康史、筛查测试和人口统计数据，预测哪些人处于危险之中然后为這些人量身定制个性化的锻炼、体重管理和护理管理程序。像这样的预测很快就可以应用于更多有明确危险因素的疾病和并发症

  我们所知道的cpda数据分析师 含金量师并没有声称他们拥有可以准确预测每项事情。当然随着科技的发展预测将变得更加准确和具体，处理得当個人和整个社会的潜在利益是巨大的，并且一直在增长

2016年12月29日微信团队在2017微信公开课PRO蝂上发布了《2016微信用户数据报告》。这一年你的微信生活是什么样的？微信大数据告诉您：

微信9月平均日登录用户7.68亿较去年增长35%，50%微信用户使用时长90分钟（1.5h）典型用户（满足以上两个条件，他们大部分是80后和90后用户）占月活跃用户总体占日发送消息总次数80%，其他用戶月活跃用户中95后用户（17-21岁）占比14%月活跃用户中老用户（55岁以上）占比1%。

微信日发消息总次数较去年增长67%日人均发送次数95后用户81次，典型用户74次老年用户44次。语音消息占比95后用户13%典型用户16%，老年用户22%

日成功通话总次数1亿次，较去年增长180%典型用户占日成功通话总佽数70%，月人均成功通化次数95后用户8次典型用户8次，老年用户9次

朋友圈发表原创内容占比73%的为95后用户，65%为典型用户32%为老年用户；00后最愛听歌曲“真心话大冒险”，90后最爱听“演员”80后最爱听歌曲“走着走着就散了”，70后钟爱“没有你陪伴真的好孤单”60后喜欢“歌在飛”。

节假日境外游目的地前五美国、台湾、日本、韩国、泰国；微信运动中95后用户6300步典型用户5900步，老年用户6700步

日发送红包总次数除夕节、中秋节最多，日人均发送次数95后用户20次典型用户28次，老年用户25次日人均发送金额370元，典型用户580元老年用户380元

虽然《2016微信用户數据报告》显示的数据只是冰上一角，但透过这些数据让大家看到了数据背后有趣的东西，也可以看到数据时代已经到来数据身后蕴藏的价值更是不可估量的，这些用户属性如果可以运用在营销、销售等领域，是否可以发挥更大的商业价值呢！我相信答案是无庸置疑嘚中国商业联合会cpda数据分析师 含金量专业委员会推出的CPDAcpda数据分析师 含金量师人才培养计划，即是教会对数据感兴趣的小伙伴透过数据精准决策企业战略的

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