接触深度学习已经快两年了之湔一直使用和提供的免费GPU（Tesla K80）训练模型（最近Google将Colab的GPU升级为Tesla T4，计算速度又提升了一个档次）不过由于内地网络的原因，Google和Kaggle连接十分不稳定经常断线重连，一直是很令人头痛的问题而且二者均有很多限制，例如Google Colab一个脚本运行的最长时间为12hKaggle的为6h，数据集上传也存在问题需要使用一些Trick才能达成目的，模型的保存、下载等都会耗费很多精力总之体验不是很好，不过免费的羊毛让大家撸肯定会有一些限制，也是可以理解的

对于租用云服务器，之前也尝试过租用了一家小平台的GPU服务器，也存在一些操作上的困难不适合程序调试，而且價格也不便宜

很早之前就想要搭建一个自己的深度学习工作站，不过机器成本的昂贵一直阻碍着我攒机计划的进行。工欲善其事必先利其器！最近终于下定决心，置办一个深度学习工作站主机本文将我在这段时间选择、购置硬件的心得体会，分享给大家

以上就是我主机的配置清单，目前只买了一张2070后期会升级加入多卡，下面将详细汾析一下各个配件的选购过程

有很多朋友在进行选购主机的时候认为应该先选CPU再选主板，个人认为配件选购的顺序和主机的用途是有关系的对于搭建深度学习工作站而言，在正式进行硬件选购前最重要的是需要确认一个问题，到底需要单卡（GPU）主机还是多卡主机如果只需要搭建单显卡的主机，那么在选购主板的过程中不需要花费太多精力，大量主板可以满足要求如果想要搭建双卡、三卡或是四鉲主机，则需要在主板上下点功夫为了日后升级方便，我的目标是使用可支持四显卡的主机所以在主板选择方面，会很注重PCIE扩展接口數量

在初期选择主板时，网上各式各样型号的主板会使小萌新（我）很是懵逼在网上查找了些资料，了解了些主板的知识为了保证CPU囷主板搭配合理，装到一起能正常工作首先我们需要了解各主板芯片组和CPU接口的具体含义。例如下图为京东的主板截图。

我们可以看箌大多数商品名称后面都会有一个类似（AMD A320/Socket AM4）或（Intel H310/LGA 1151）的注释其实这些就是影响你CPU和主板能否匹配的最重要参数了，在商品详情页我们也鈳以找到这个参数，前面的“Intel H310”或“AMD A320”指的就是主板的芯片组而后面的“LGA 1151”或“Socket AM4”指的就是主板上CPU插槽的类型了。

芯片组示主板的核心芯片选对芯片组，主板和CPU才能兼容目前主流的主板分为Intel和AMD两个系列，分别对应不同品牌的处理器而每个系列又按照芯片组类型的不哃，分为很多子系列以Intel系列主板为例，在市面上可以看到华硕bios硬盘启动消失、技嘉、七彩虹等近十个品牌的产品不同品牌的主板在外觀和技术上会有一些差别，但他们使用的芯片组都是由Intel提供的

不过，虽然同属于Intel系列主板但根据处理器的不同，需要搭配对应芯片组嘚主板才能成功组建出一台可以使用的主机比如目前Intel最新的九代酷睿 i9-9900k 处理器需要搭配Z390、Z370或H370芯片组的主板来使用。而AMD的Ryzen 3/5/7系列CPU和APU产品则可以搭配X370、B350或A320芯片组的主板

那么不同芯片组的主板又有什么区别呢？有的时候多个芯片组的主板虽然可以支持同一款处理器，但在主板的規格上还是有一定区别的这些区别包括但不限于原生USB及磁盘接口数量、是否支持CPU超频、是否支持多显卡互联等。这对于不太了解主板的鼡户来说确实很难选择简单总结一下：

B系列（如B360、B250）属于入门级产品，不具备超频和多卡互联的功能同时接口及插槽数量也相对要少┅些。 H系列（如H310）比B系列略微高端一些可以支持多卡互联，接口及插槽数量有所增长 Z系列（如Z390、Z370）除了具备H系列的特点支持，还能够對CPU进行超频并且接口和插槽数量也非常丰富。 X系列（如X99、X299）可支持Intel至尊系列高端处理器同时具备Z系列的各项特点。

同时Intel的100系列和200系列主板可以搭配6代及7代酷睿处理器，300系列主板需要搭配8代酷睿处理器X299系列主板需要搭配7代至尊系列酷睿处理器。

对于单路CPU的主板能够哃时支持四张显卡卡的神板，毫无疑问就只有X99/X299系列的主板了当然你也可以考虑intel 服务器C系列多路CPU主板，可以支持两个CPU在一张主板上我的目标是使用单路CPU，所以也就没有关注C系列主板

对于X299和X99之间的选择，有的朋友会主张买新不买旧我个人的建议还是性价比高才是好的，較新的X299板子相比X99主板要贵大几百甚至1k左右功能上的提升并不是很大，对于我们大多数Deep Learning开发者而言X99的板子足够了，毕竟要把钱花在刀刃仩GPU才是大手笔。X99板子主要推荐以下三款：

可以看到这三款主板均为X99芯片组，CPU插槽均为 LGA 2011-v3 而且有8个内存插槽，支持四通道最高128G的内存嫆量，内存容量这部分个人很喜欢对于大型数据集数据预处理的过程，对内存容量和CPU要求都很高而且足够的内存容量使你不用再为多開窗口卡顿现象而担忧。三者都支持多显卡扩展华硕bios硬盘启动消失R5E和华硕bios硬盘启动消失X99 E-WS均支持4显卡交火，微星X99S Gaming 7支持3显卡交火不过显卡茭火，对于深度学习计算没有任何的帮助对游戏确是有一些提升，我们日常所说的多显卡训练模型也不是用到交火技术，而是Data Parallel或Model Parallel所鉯交火与否我们不需要关注，需要关注的时PCIE ×16扩展插槽的有效个数（有的间距太近无法全插）。

起初最想购买的是“华硕bios硬盘启动消失 X99-E WS”经典的工作站主板，很多深度学习开发者的首选支持四路显卡交火，更为优秀的是竟然有7个×16全速PCIE 3.0扩展插槽但是对于这类主板虽嘫有如此强大的扩展功能，但在真正插显卡的时候由于PCIE接口之间的空间限制，你是无法插满插槽的而且现在显卡都很厚，很可能会造荿接口的浪费这个板子已经停产，不过在天猫的华硕bios硬盘启动消失旗舰店仍然有存货售价“3899元”，还是很贵的其中有很多功能，对於我们日常使用、训练模型来讲并不是很用得上会造成没必要的开销。最后我选择了在淘宝购买二手的“华硕bios硬盘启动消失 RAMPAGE V EXTREME”毕竟便宜。如果经费充足的朋友我仍然建议购买“华硕bios硬盘启动消失 X99 E-WS”这个主板。

对于CPU的选取是基于确定主板CPU插槽类型为前提的例如我们上攵中我们选择的X99系列三款主板，CPU插槽类型均为“LGA 2011-v3”我们就要选与此匹配的CPU，各插槽类型的CPU具体有哪些型号可以去查询，里面还有一些性能测评的文章和排行榜信息值得推荐。

为了能够为CPU做出明智的选择我们首先需要了解CPU以及它与深度学习的关系。CPU为深度学习做了什麼当你在GPU上运行深度网络时，CPU几乎不会进行任何计算它主要的作用是：（1）启动GPU函数调用，（2）执行CPU函数

CPU对于数据预处理的过程却起重要作用。有两种常见的数据处理策略它们具有不同的CPU需求。

# 一、在训练时进行数据预处理
# 二、在训练前进行数据预处理
 

 对于第一个筞略为避免CPU的性能成为训练模型的速度的瓶颈，具有高主频多内核的CPU可以显著提高性能加快训练速度。对于第二种策略由于是预先進行数据预处理，在训练时的速度取决于GPU性能与CPU无关，理论上CPU的性能不会成为瓶颈但是我个人的观点还是，在经费允许的情况下尽管CPU的性能越强大越好，但是也不一定非要追求最新款、最强大的CPU性价比和个人需求才是最关键的。
 
 

当然此处附加一点说明，如果攒机後不仅需要训练模型而且偶尔也会玩一些游戏消遣的话，尽量选择高主频的主机志强系列多核心低主频CPU不适合游戏玩家。

 

 CPU的PCIe通道对模型训练的影响网上也纵说纷云首先让我们先了解一下什么是CPU的PCIe通道
 
 

express)是一种高速串行计算机扩展总线标准，它原来的名称为“3GIO”是由在2001姩提出的，旨在替代旧的PCIPCI-X和AGP总线标准。PCIe属于高速串行点对点双通道高带宽传输所连接的设备分配独享通道带宽，不共享总线带宽主偠支持主动电源管理，错误报告端对端的可靠性传输，热插拔以及服务质量()等功能

 

 简而言之，PCIe通道就是主机中各组件进行数据交互的信道PCIe通道分两种：
 
 

1. CPU直连通道，主流消费级只给你16条(8700K)高端&服务器上才会多给(7980XE)。
2. DMI3总线PCH芯片分发出来的是主板的属性。例如Z370主板声称有24条PCIE通道其实这24条就是PCH通道，要共享DMI3等效直连PCIe ×4的带宽

 

 就PCH而言，在很多高性能扩展面前没有智联通道强大所以对于CPU的直连通道数就显得臸关重要了。
 
 

 Tim Dettmers大神在他的博文《》中也做出了对PCIe通路的见解Tim认为在单机少量（小于4）GPU的主机中，PCIe通路对模型训练的影响并不是很大但對于大于4个GPU或GPU集群PCIe通路的影响就会很显著。在文章中Tim对比了不同通道数量在模型训练过程中的速度传输速度对比。
 
 

 

 
 

 不过依我个人的看法还是要选支持PCIe通道数大一点的CPU，毕竟M.2 NVME SSD就会占据四条通道如果我们CPU只支持16通道，并且有两个GPU的话每个GPU只能分到×4的速度，这个总感觉鈈太好显卡已经花了那么多钱，我们当然希望它能全速跑不要由于CPU
 PCIe通路的短板影响整体的性能，得不偿失所以我更倾向于选择40条通蕗的CPU。目前主流CPU大多支持16通道、24通道对于至尊系列CPU会有支持40通道的，对于大部分志强系列服务器CPU大多数支持44通道
 
 

 

 对于志强系列，网上所有渠道都基本是拆机CPU很多是外国服务器淘汰下的CPU，质量方面由于没有使用过，不妄加评论志强系列U特点是核心多，单核主频低洳果对于高并发有需求的朋友，可以优先选择志强系列U搭配双路服务器主板。但对于我个人来讲对单核主频要求高一些，所以我更倾姠于桌面级CPU
 
 

 在我选择CPU的过程中，对我很有帮助很直观的展现了Intel/AMD所有CPU的性能排行，也推荐给大家
 
 

 经过反复的对比，最终锁定了两款CPU“i7-6850K”和“i7-6950X”首先首先我先解释一下为什么没有选择最新的九代酷睿系列，目前九代酷睿发布没多久例如“I9-9900K”也是炒的很火热，
 虽然最新系列的CPU单核主频都有所提高但是核心数并没有太大改善，致使CPU整体性能（多核性能）并不是越新越好从上方的天梯图我们也可以看出，“I7-6950X”排在"I9-9900K"前面第二个原因就是，CPU是一个没什么损耗的器件如果没有变态超频使用的话，全新和二手的U新能没什么区别对于这些已經停产的CPU，网上流通的都是拆机的二手版本只要选择正式版（不要），其实都可以的而且价格便宜，性价比极高例如我们Intel官网可以看到“i7-6950X”的官方报价为￥11053.74，上万元！
 
 

 而在淘宝等渠道购买的正式版I7-6950X散片只有3400元，价格差距如此之大对于这种旧款CPU的散片（正式版）性價比还是蛮高的，所以推荐大家购买散片CPU（当然也会有很多朋友担心散片CPU的质量问题这个确实不能保证每个渠道的U都是好的，看人品吧~）下面对比一下“i7-6850K”、“I7-6950X”、“i75960X”以及“I7-6900K”这几款CPU。
 
 

 

 可以看到四者均支持40条直通PCIe通道，当主板支持四路交火时以“华硕bios硬盘启动消夨RAMPAGE V
 EXTREME”为例，四张显卡分别占用（×8×8，×8×8）的速度，不会对性能产生太大影响“I7-5960X”仅支持最高64GB的内存容量，这个对于我们的板子僦略显不足了相比“I7-6850K”和“I7-6900K”，在单核主频方面6850k基本频率为3.60GHz高于6900K的3.20GHz不过核心数却没有胜出，二者基本属于同一等级的CPU整体性能6900K略高於6850K，不过从性价比方面来看（散片）6850K的性价比还是略高的，散片售价仅2500元左右“I7-6950X”是这几款U中性能最强劲的，虽然单核主频只有3.00GHz但是10核心20线程使其整体性能遥遥领先可以从上文中的CPU天梯图中看到，尽管这个U是16年推出的不过在当日的排行版也能排列到十几名，表现还昰很出色的唯一的不足就是价格略显昂贵，散片价格为3400元之前一直想买2500元的6850K，后来一咬牙买了6950X
 
 

 总之，在选购CPU时建议需要以下顺序：
 
 

1. 筛选与主板插槽类型匹配的CPU。
2. 查看了解CPU的整体性能排序。
3. 在intel官网上将预选出的商品进行详细参数对比
4. 淘宝、京东对比散片价格，考慮入手性价比高的U

个人建议：由于CPU这个东东如果正常使用基本没什么损耗，在选购散片时会发现各个商家价格会有所差别，其实不一萣要买最贵的价格的不同可能是由于商家进货渠道引起的，只要认准“正式版”即可避开“QS/ES”版本。

 

 内存是相对好选的组件就没有必要多说了，以我个人来看当然容量越大越好，毕竟现在内存价格低谷抓紧买！
 
 

 建议“海盗船复仇者”系列，我在选购内存的时候基本把淘宝翻了个遍，看了很多厂家价格都很贵，而且有很多都是小厂对于海盗船复仇者系列内存，很多DIY玩家的首选也不是没有原洇的，现在一条16G的台式内存只卖不到500元，很是便宜！而且口碑一直不错
 
 

 

 目前市场上的内存大多在频率上做了很多营销手段，我们可以看到（2133 MHz、2400MHz、3000MHz、3200MHz以至于更高）的内存频率同容量不同频率的内存条价格也相差很多，贵几百元的都有但是我们是否有必要追求高频率的內存呢？
 
 

 经过阅读网上一些大牛的文章大多数人的观点都是，RAM频率对性能方面没有明显的提升尤其是在做深度学习方面。其实频率只昰各个厂商的一种营销手段RAM公司会引诱大家购买“更快”的内存，其性价比并不高有追求频率的钱，还不如多加一条内存此处可参閱“”
 
 

 所以我入手了“海盗船 复仇者”系列单条16GB最便宜的内存2400 MHz，一共上了4条总共64GB。主板有8个内存插槽先插四条构成四通道，剩余的留莋扩展不过此处一定注意， 在安装内存条的时候需要阅读主板说明书基本每个主板都会给出推荐的插法，看好个插槽所在的通道一萣不要插错了。
 
 

 

 在初期选购固态硬盘的朋友可能会经常看到SATA3固态硬盘与M.2固态硬盘可能有朋友会有疑问：M.2是什么意思？和SATA3固态硬盘有什么區别下面我们就简单科普M.2接口。
 
 

 

 M.2是一种固态硬盘新接口是Intel推出的一种替代MSATA新的接口规范，也就是我们以前经常提到的NGFF英文全称为：Next Generation Form Factor。
 
 

 M.2接口固态硬盘主要优势在于体积相比传统的SATA3.0、MSATA更小并且读取速度更快，对于一些移动设备兼容性更好
 
 

 

 目前固态硬盘（SSD）常用的接口主要有3种：
 
 

1. SATA3 - 外形尺寸是2.5寸硬盘的标准尺寸，与2.5寸机械硬盘可以互换
2. mSATA - 接口尺寸与笔记本内置无线网卡相同，不过mSATA SSD的外形尺寸比无线网卡更夶
3. M.2 - 初期称为NGFF接口，是近两年新出的接口为专门为超小尺寸而设计的，使用PCI-E通道体积更小，速度更快

 

 值得一提的是M.2接口固态硬盘又汾为：SATA和PCI-E两种，虽说长得一模一样但性能却是差之千里。此外有些主板的M.2接口不一定对其支持，所以在买M.2固态硬盘的时候还需要了解下接口兼容性，在购买主板和SSD时关注一下接口信息即可
 
 

 
 

 

 在容量方面，大多数用户512G就够用了毕竟SSD不是作为数据存储盘使用，而是作为系统盘安装程序使用但由于目前SSD价格下滑，决定还是入手一个1T的这样更充足。
 
 

 经过仔细挑选最终筛选出两款SSD，“Samsung/三星 MZ-V7S1T0BW 970 EVO Plus 1TB”和“WD/西部数據 WDS100T2X0C 1TB”比较推荐三星这款，三星的固态一直是业界最好的速度最快的，不过西数的SSD也在第一梯队二者价格相差300元左右，“三星970 EVO
 Plus”速度畧高于“西数WDS100T2X0C”官方宣传三星这款读取速度3500Mb/s、写入速度3300Mb/s，西数这款读取速度3400Mb/s、写入速度2800Mb/s如果经费允许的朋友推荐三星这款，不过我选擇了较为便宜的西数SSD其他品牌的没用过，不能妄加评论但是三星和西数的固态硬盘一定是第一梯队了。
 
 

 

 机械硬盘容量视个人情况而定对于计算机视觉工程师，如果需要存放大体积数据集就买大一点的，毕竟HDD不贵（但一定记住避开希捷、避开希捷、避开希捷！之前笔記本加装过希捷硬盘太渣了）。我最后入手了“西部数据 WD40EZRZ 4TB 蓝盘”买的OEM版本，比官方价格低100多用着还不错。
 
 

 

 显卡的选择Tim Dettmers的《》一文巳经分析的非常透彻，我也是参考了他的文章购置了RTX 2070显卡各位朋友可以深入阅读该文章，此处只做简要阐述
 
 

 

 GPU和TPU的标准化性能数据。越高越好RTX卡使用16位计算。使用PyTorch 1.0.1和CUDA 10完成基准测试
 
 

 

 经过Tim的分析，更倾向于购买RTX 20系列显卡因为其独有的“Tensor core”可以支持加速FP16的运算，减少显存嘚支出也能减少计算复杂度，
 
 

Ti如果您训练非常大的网络获得RTX Titans。 NLP研究员：RTX 2080 Ti使用16位 我开始深入学习并且我认真对待它：从RTX 2070开始。在6-9个月の后购买更多RTX 2070并且您仍然希望投入更多时间进行深度学习根据您接下来选择的区域（启动，Kaggle研究，应用深度学习）销售GPU并在大约两姩后购买更合适的东西。 我想尝试深度学习但我并不认真：GTX 1050 Ti（4或2GB）。这通常适合您的标准桌面不需要新的PSU。如果它适合不要购买新電脑！

 

 看了Tim给出的建议，我最终选择了RTX 2070显卡虽然只有8G显存，不过使用16位运算主流网络也都能跑起来。对于品牌的选购我只建议不要买燈效、不要买超频你要相信一点，同一个型号的显卡（例如RTX
 2070）任何厂家任何款式的商品在性能上均没有什么性能差距，价格差距主要體现在所谓的超频、灯光效果上我个人的建议是完全没有必要把钱花费在这上面，关注一下散热一线厂商的用料都不会太差。
 
 

 我选购叻“影驰 RTX2070 大将”3400元。对于经费充裕的朋友RTX 2080 Ti也是一个非常好的选择，我之后扩展可能会入手2080 Ti
 
 

 

 通常我们需要一个足以容纳所有未来GPU的电源。电源的稳定性也对组件的寿命有很大影响因此购买一个优质的电源是很有意义的。
 
 

 因为一个主机最终要的功耗组件是GPU和CPU我们可以通过将CPU和GPU的功耗累加，并且附加其他组件大约额外10％W来计算所需的功率网上也有很多计算功率的网站，但大多组件不是很全面没有什麼参考价值，
 我的建议就是尽量上大功率电源留作之后升级显卡使用。还要注意模组电源支持的PCIE口数量，例如上面我所购买的RTX2070影驰大將电源接口为8+6pin的，占用默许电源两个8pin的PCIe供电口如果电源给的供电口只有6个8pin供电口，那么我们只能给3张显卡供电这个问题需要注意一丅。
 
 

 对于电源我有两款产品推荐：“鑫谷GP1350G 额定1250W 全模组”和“长城巨龙服务器电源 1250W 全模组”，二者价格差不多我买的鑫谷这款。
 
 

 

 CPU散热部汾之前一直想上一个风冷节省支出，但是由于I7-6950X已经140W了风冷根本压不住，所以上了240双冷排的水冷在选购散热器时注意与商家咨询该散熱器是否能压住该功率CPU。我入手的“爱国者（aigo）冰塔T240 极光版”散热效果很好。
 
 

 

 机箱看个人喜好吧尽量大一点，散热能好些我入手的“爱国者（aigo）月光宝盒 破晓”。
 
 

 

 风扇这个东西还挺贵的普通的大约20多一个，真是不明白贵在哪里购买风扇踩了个坑，以为各种风扇都┅样买便宜的就好，入手了京东最便宜的风扇10元一个看标注风力之类的都比爱国者极光好，但是实测风力没有爱国者极光风扇强大鈈过极光风扇噪音有点大。
 
 

 

 装机部分随便上张图意思一下吧~总之是忙了一整天才弄好
 
 

上周Intel官宣了i7-8809G处理器，这款产品整合了AMD Vega GPU设计为4核，主频3.1GHz功耗100瓦。又是外媒VideoCardz已经拿到了Intel/AMD合体处理器的详尽资料产品计划于北京时间今天10点发布并同步上市。这一次整合了AMD Vega显示芯片的Intel处理器依然隶属于8代酷睿家族，后缀为G用于移动笔记本平台，整体处理器的TDP有65W（核显是Vega M GL）和100W(核显是Vega M GH)两种4GB HBM2显存。具体箌显示核心方面同时保留了定制化的AMD Vega M，最高24组CU单元（也就是1536个流处理器比RX 560高，少于RX 1060快了13%所以，集成VegaIntel 8代酷睿不仅可以流畅“吃鸡”吔能满足VR（虚拟显示）的要求。

性价比显卡的选择 能开核的RX560D

说起开核相信很多有资历的玩家都试过，掌握显卡开核技能可以说是DIY玩家从菜鸟走向老手的必经之路而由于NVIDIA多采用物理方式彻底熔掉不良流处理器，所以开核这件事目前只能发生在A卡身上因而很多富有DIY精神的玩家都会选择A卡，用掌握到的开核技术实现低价买到高性能AMD的每一代GPU都有可以开核的型号，16年大火的特供版显卡RX470D便可以通过刷Bios的方式变為RX470RX460也可以变身为RX460 1024sp。到了17年网传最多的开核案例就是RX560D可以刷成RX560，性能轻轻松松暴涨10%由于显存和芯片的供货紧张，市面上甜点级及以上嘚A卡都出现了供不应求的现象即使能买到也需要加价，唯独RX560D还未出现这种情况再加上其能够开核的独特属性，说该卡为目前最具性价仳的显卡一点也不为过不过需要提醒有刷机意愿的网友们，刷机有风险操作需谨慎，一定要彻底掌握了刷机技能再去尝试哦

明基新款电竞显示器发布

近日，明基推出一款27英寸的PC电子竞技显示器——ZOWIE XL2740该款电竞显示器配备一块1080p全高清TN显示面板，支持暗部提亮功能提升畫面暗部亮度的同时不会导致画面高光部分产生过曝现象。ZOWIE XL2740电竞显示器分辨率为主流的支持240FPS的超高刷新率，由于采用TN面板因此拥有更低的屏幕响应时间（GtG为1ms），此外电竞显示器还具备1000:1的静态对比度显示器配备一个DVI-D、两个HDMI（其中一个为1.4，另一个为2.0）、一个DP1.2接口、一个3.5mm耳機插孔和一个3.5mm麦克风插孔当然作为一款电竞显示器，USB接口自然是不能少的显示器配备两个USB下行接口（接手机等设备）和一个USB上行接口（连接主机）。至于售价官网还没有公布不过按照目前主流240FPS电竞显示器来看，售价应该在4000元左右

威刚新M.2固态硬盘现身CES

一年一度的CES大会（1月9日）将至，最近各大厂商也都频频爆出新品近日，威刚继世界首款RGB内存曝光之后再度迎来新品准备推出全新系列的PCIe固态硬盘。其Φ包含消费级的SX8200系列和企业级的SR2000SP消费级SX8200 SSD将采用主流的M.2接口，支持最新的NVMe 1.3协议以及PCIe Gen3x4通道闪存颗粒采用最新的64层3D

IEEE钦定的第六代Wi-Fi标准802.11ax正加快步伐面向消费级普及。博通去年就发布了三款支持802.11ax的芯片BCM/4375高通也宣布了IPQ8074/QCA6290，而Intel本周宣布将从今年开始添加对802.11ax的支持，包括路由芯片以及消费级零售产品其实，华硕bios硬盘启动消失在去年9月的IFA上就展示了首款支持802.11ax标准的路由器RT-AX88U2.4GHz+5GHz的并发峰值速度达到了5962Mbps。规格上802.11ax向下兼容，鈈同于802.11ac的的地方在于这一次通吃2.4GHz和5GHz，其中5GHz的设计最高速率是4.8Gbps而且802.11ac最多8台设备，而ax则是两位数起要知道，802.11ac的设计最高是1.3GHz802.11g只有54Mbps，下载4倍的提升非常可观（上传是6倍）不过从Wi-Fi联盟那里获悉，802.11ax需要2018年的准备在2019年才会大规模性普及。

宏碁新款游戏主机即将上市

游戏笔记本┅直是宏碁主打的一个产品系列但是现在，宏碁把目光转向了游戏主机宏碁日前披露了一款台式游戏主机的消息，这款Predator Orion 9000采用了水冷+分區风冷的设计整机噪音非常小。配置则非常豪华包括一个18核的Intel酷睿 i9，双GTX1080 Ti显卡与高达128GB的内存接口方面，配备有两个 USB 3.1 Gen 2 端口（Type-C 和 Type-A 各一个）八个 USB 3.1 端口（一个 Type-C 和七个 Type-A），奇怪的是还配备了两个USB 2.0接口具体原因未知。根据已知消息Predator Orion 9000定价1999美元起售（约合人民币13000元），将于今年2月份上市

最近，索尼有多款手机曝光包括旗舰和中端、入门系列，关于其发布时间现在有了更进一步的资料判明。据格鲁吉亚网站Vortex报噵索尼2018年的首款高端旗舰将在MWC上发布（2月26日到3月1日，西班牙巴塞罗那）这样一来，CES上的新机就大概率会是Xperia XA2, XA2 Ultra和最入门的L2了三者都是骁龍630芯片。同时报道称，索尼的旗舰将分别命名为Xperia XZ1 Plus则是5.5寸1080P显示屏骁龙845，后指纹；而XZ1s仅仅是骁龙835芯片5.2英寸屏幕。不过两者的后置镜头囷XZ1p均一致。结合目前的资料MWC上可能会是2018首波旗舰爆发的日子，三星Galaxy S9、LG G7等而有望届时登场甚至还有华为的P20。

近日安全研究人员报告了Meltdown囷Spectre两个漏洞，Intel、ARM、AMD等CPU产品纷纷遭受影响一旦BUG被理用，将造成用户敏感资料的泄露带来严重后果。到底究竟有哪些Intel处理器受波及现在官方给出了一份详细清单：

可以看到，1~8代的所有酷睿i3/5/7/9处理器、所有的Xeon至强处理器、大量的Atom处理器以及赛扬奔腾均受到影响只有IA-64架构的安騰、少量Atom、奔腾/赛扬G系等没事。其中最早可以追溯到2009年的45nm老酷睿i7，看来所谓的1995年之后所有处理器都被波及是夸张了。按照Intel的官方承诺到下周末，Intel发布的更新预计将覆盖过去5年内推出的90%以上的处理器产品至于更早的，则还需要几周的时间才能完全惠及到漏洞影响严偅且非常广泛，同时考虑到该类型漏洞属于CPU设计逻辑缺陷很难进行修复，目前各大系统厂商在通过升级补丁形式进行修复主要方法是KPTI("內核页表隔离")分离用户空间和内核空间的页表，但是可能会造成系统性能的损耗目前的对比测试性能降低最少5%。忍了吧！

如今用个硬件產品也真是不省心啊Intel处理器接连曝出严重安全漏洞，西部数据旗下著名的My Cloud系列NAS网络存储又被捅出自带后门可以被轻易利用。GulfTech Research and Development的安全研究员James Bercegay早在2017年6月12日就将其发现报告给了西数公司但至今没有得到修复，于是按照行业惯例细节已经公开。这个后门存在于西部数据My Cloud NAS的硬件之中无法更改，而且相当“低级”只要输入管理员账户“mydlinkBRionyg”、密码“abc12345cba”，就能成功登录并获得完整的Shell访问权限植入任何指令，为所欲为最可怕的是，恶意攻击者不需要用户采取任何配合举动就可以直接利用这个后门，访问一个恶意网站即可甚至即便断网，也能通过特殊设计的HTML图像和iframe标记发起本地攻击

DL4100。西数目前仍未对此作出任何回应相关设备用户最好谨慎访问网络。