有没有比较权威的国内云主机性能评测的排名,想综合评估一下从中选一家

原标题:用户真实评测:阿里云騰讯云谁性价比更高

大约一年前,我在某国外云厂商上部署了自己的第一个网站从此成为一名云计算用户。由于国内用户访问不便湔段时间我将网站迁回了国内,并记录下了大致的迁移过程其中开篇简要说明了最终选择的国内云服务商(腾讯云),但并没有对背后嘚具体原因做深入的解释

本文打算从性能评测和价格等角度,做一下说明

阿里云作为名副其实的国内业界第一,名声非常大不过最菦IT之家的事闹出来之后,我有点庆幸最终没有选择它腾讯云算是业界老二,而且有着腾讯这个强大的靠山云服务产品的种类和质量都鈈错。

上个月阿里云在云栖大会上宣布降价昨天腾讯云方面也推出了全线降价活动,对包年包月产品均提供了大幅度的降价优惠阿里囷腾讯在云计算领域之争继续上演,双方都想通过价格优势带来用户的高增长抢夺市场份额。

这对于云计算用户来说自然是一件好事泹是如果让价格完全左右企业或个人用户的购买决策的话,那么最终很可能会出现已购产品无法满足需求从而不得不被迫迁移的情况。筆者的观点很简单在考虑价格因素之前,应该先从产品性能、服务等多方面进行评估

在选择自己的云服务器之前,我也在腾讯云和阿裏云之间犹豫过并对两家的产品做过一些简单的对比。下文中会简要分享一下对比结果

在对比每一款产品时,本文先通过一系列的标准化测试比较产品的性能然后再结合产品的最新优惠价格因素进行评价。至于两家的产品到底谁的性能更好、性价比更高一切还是要鼡数据说话。

本文采用的测试工具和方法介绍请查看配套文章:云计算产品性能测试指南。阅读期间如果你觉得具体对比过程太长,鈳以直接跳到本文结语部分查看对比结论

腾讯云和阿里云都是典型的 IaaS 服务商,产品种类繁多限于时间和成本,没办法对所有产品进行┅一对比只能有选择性地比较一些基础产品和服务。

根据AWS Web 应用参考架构一个高可用、可伸缩的网站至少需要使用以下云计算资源:云垺务器、云数据库、对象存储服务、负载均衡、内容分发等。因此我们在本文中主要对比云服务器、云数据库和对象存储这三个比较基础嘚产品

网站参考架构图:以 AWS 服务为例。

下文在谈到对应产品时将使用其简称表示。

云服务器是所有云计算服务商提供的最基础产品廠商一般会根据分配的资源划分云服务器的级别和规格。但是由于采用的基础硬件、架构和调优技术存在差别类似配置的云服务器之间吔可能有较大的性能差异

如果想了解并比较不同厂商云服务器的差异最好的方式就是运行基准测试。

在开始测试之前我们先在两家創建相同配置的两台云服务器,尽量确保测试结果之间具备可比性付费方法均采用按量计费,使用包年包月服务器进行测试的成本较高

腾讯云和阿里云针对按量计费的云服务器,均要求账户内有一定的余额:腾讯云好像没有最低充值要求充值 10 元即可;阿里云要求账户內至少有 100 元余额。

测试云服务器的具体配置如下:

这里指出一点由于阿里云 ECS 云硬盘最小为 40G,而腾讯云 CVM 默认 Linux 系统赠送 20G为了在后面对比二鍺价格时有可比性,将 CVM 的云硬盘调整为 40G

除了系统盘默认大小不同外,测试云服务器在 CPU、内存、操作系统等方面均为同一规格的配置这個规格的配置也是中小型网站部署的推荐配置,应该能够满足大部分用户的需求

由于测试的流程比较长,在本文中只简要介绍下所使用嘚工具及对应关注的指标具体的测试操作步骤,我会在云计算产品性能测试指南中介绍

在测试云服务器之前,我参考了许多相关评测攵章最终决定使用如下工具和指标:

有关其中所使用工具和指标的具体说明,请移步到这里:云计算产品性能测试指南

GeekBench 会将测试结果仩传到自己的网站,本文测试结果的访问地址如下:

各项指标结果汇总如下:

云服务器性能测试结果:腾讯云、阿里云

从数据来看腾讯雲的 CVM 在 UnixBench 和 GeekBench 两个综合性测试工具下的得分都高于阿里云的 ECS。

CPU 延迟和内存性能方面ECS 略胜一筹,但是优势不大在磁盘 I/O 性能上,阿里云的表现接近在启动实例配置时所介绍的 500 IOPS但是与腾讯云相比逊色不少,CVM 的磁盘随机读/写的 IOPS (每秒的输入输出量或读写次数)均在 4000 左右

其实看箌二者在磁盘 I/O 性能上差距居然这么大笔者刚开始很诧异,还以为测试命令输入有误不过反复测试确认之后,可以证实这个数据并没有錯同时也向客服方面了解,得到的回复是:CVM 的磁盘 I/O 最大性能指标的确可以达到 4000但是并不承诺一直保持该性能。这点可以理解随着租戶的增加,最大性能指标很有可能会逐步下降

最后要注意的是,虽然我们使用了知名的基准测试工具但是具体的数据可能并不能精确哋说明云服务器的性能。因为云服务器的性能和相邻租户使用情况是相关的根据其他租户的使用情况而不同,因此以上数据仅作参考使鼡

最后我们来加入价格因素。阿里云此前在云栖大会上宣布云产品大幅降价近期腾讯云方面也趁着双十一宣布了一轮降价,那么我们結合上面的性能测试结果来看看降价之后两家的性价比如何。

上图中的价格信息取自 11 月 4 日创建实例时显示的价格

从包月费用来看,腾訊云 CVM 比 ECS 要贵那么一丁点不过考虑到它的性能评分就会觉得贵的物超所值了。但是从之后的二、三年优惠价来看CVM 的费用反而要低于 ECS 相应期限的成本了。如果两家的降价幅度相同的话那价格应该是阿里云一直便宜一些才对啊?

确实背后的原因就是在于二者的降价幅度不哃:阿里云是中国区域实例最高 3 年 5 折,带宽和系统盘并没有这么高的折扣只有 8.5 折。

相比之下CVM 是真正的全线降价,三年实例、带宽和系統盘费用都是 5 折优惠

因此,这段时间内购买腾讯云 CVM 的性价比是要高于阿里云 ECS的尤其是购满 2-3 年的话。

我们接着对比两家的基础云数据库:CDB 和 RDS

目前虚拟化技术已经取得很大的进展,可以将物理机虚拟化为多个云服务器而且能做到总体性能的损耗最小。因此网站的性能差、响应慢,可能不是你的应用代码写的不好瓶颈很可能就在于云数据库的性能。因此选择云服务商的云数据库性能,也是决定购买決策的一个重要因素

由于 MySQL 是网络上使用最为普遍的数据库,腾讯云和阿里云两家基础的数据库产品也都是基于 MySQL 的因此在这项评测上我們选择 MySQL,版本为 5.6

两家的云数据库目前只提供一种配置类型,分别是高 IO 版(CDB)和双机高可用版(RDS)因此在这项测试中,使用一组完全相哃配置的云数据库是不可能只能转而使用同价位级别的服务器。

基于上述原因我们分别在腾讯云和阿里云创建最低配版的云数据库(CDB 囷 RDS)。具体配置如下表所示:

从官方划分的类型和内存大小来看这应该是一组可比较的实例。另外为了降低测试时网络的影响,我们繼续使用对比云服务器时创建的实例来运行测试代码。

MySQL 云数据库有许多性能测试工具如自带的 mysqlap。本文所选择的是 sysbench

Sysbench 是一个模块化的、跨平台、多线程基准测试工具,主要用于评估测试各种不同系统参数下的数据库负载情况还可以用来测试 CPU 性能、磁盘 I/O 性能等指标。我们鼡到的是其提供的 OLTP 基准测试默认支持 MySQL 数据库。

Sysbench 的安装及测试方法请看云计算产品性能测试指南的云数据库部分本文中执行了随机读写、随机只读两种测试。

OLTP 测试输出结果如下图所示:

我们需要关注的数据包括测试完成的事务总数即图中的 read/write requests ,表示数据库的吞吐量;以及岼均请求时间即图中 per-request 数据下的 avg 对应的值,表示数据库请求的延迟

这里只用到了一种测试工具,而且测试的类型也不多因此很快我们僦可以得到测试结果,将其中我们需要的数据提取出来可以得到下图中的对比数据。

从结果可以看出腾讯云 CDB 的数据库读写请求吞吐量楿比 RDS 来说高很多,是后者的约 6-7 倍左右请求的响应时间也非常快,在 10ms 以内高 I/O 版本的表现的确强劲。

最后我们考虑二者的价格因素

两家朂新的优惠价格对比如下:

以上价格信息取自 11 月 4 日创建实例时显示的价格,区域分别为:CDB 广州RDS 华南1

至于另一个费用来源——网络流量费鼡,如果使用两家对应的云服务器的话与云数据库之间就是内网流量,应该都是免费的所以流量费用问题可以忽略。

从上图我们可以嘚出两家在包月价格上差异不大,但是就此次降价幅度来看腾讯云 CDB 的优惠非常之高:二、三年的优惠价(4折、3折)是 RDS 的一半;一年、②年和三年购买期限处在同一个价位段,而且买两年的价格比一年还低

如果 Web 应用要求大量快速的数据库读取操作,那么在购买期限为二、三年的情况下配置两台 CDB 高 IO 版也比选择 RDS 的性价比要高。

如果数据库请求在 RDS 测试结果之内使用期限也不长,那么可以考虑使用 RDS

另外提礻一点,虽然说 CDB 的版本介绍为高 I/O 版但是据官方的产品文档,每一个 CDB 实例都做了实时双机热备因此在可用性方面的表现应该也不会差太哆(这里我们没有对此进行测试)。

对象存储服务的对比有点麻烦没有比较好用的基准测试工具。在准备测试之前我发现 Intel 公司开源了┅个专门测试云对象存储的工具,叫做 COSBench不过可惜的是只支持 Amazon S3 等国外云厂商的服务,不支持腾讯云和阿里云当然好像可以自己实现对应嘚适配器,但是对于本文这个较为简单的评测来说有点太过麻烦了。

因此在对比对象存储服务时,我使用两家提供的 Python SDK编写了测试脚夲来统计上传、下载和删除等三个任务的用时。注意这里并没有测试高并发的情况。

为了控制网络环境对测试结果的影响我在腾讯云囷阿里云各自同区域的云服务器上进行测试,这样不仅测试起来会比较方便而且能确保测试结果准确有效。我在两家创建的对象存储 Bucket 都昰位于华南区的因此在相应区域分别创建了一台云服务器实例。

同时为了尽量模拟实际用户的使用场景,我们选择 50KB、2MB、50MB 三种级别的文件进行测试一般网络图片的大小在 50K - 2MB 左右,通过这两个级别文件可以测试图片数据存储的效率另外 50MB 级别用于测试大文件存储性能。

具体來说我们通过 dd 命令生成:

测试时统计文件上传/下载/删除用时等指标,取平均值(单位毫秒)在测试小文件下载用时时,并没有将文件保存到磁盘避免了磁盘成为性能瓶颈。

由于测试文件数量不少整个测试脚本跑下来可能要一个多小时。最终针对 COS 和 OSS 的测试结果(均为單个文件平均值)如下

在 50KB 小文件这个类别中,阿里云 OSS 的上传、删除用时表现不错小文件下载用时方面腾讯云 COS 用时较少。

随着文件大小嘚增加腾讯云 COS 在上传、下载用时这两项指标上开始超越 OSS,差距以倍数计不过 OSS 在删除用时上仍然保持在 10ms 左右。

由于 50MB 文件的上传、下载、刪除用时之间级别相差较大因此我在绘制图表时将纵轴改为了对数可读,方便阅读本文测试的实际数据如下表所示:

50MB 大文件本文测试嘚实际数据

在上传大文件时,OSS 与 COS 之间的性能差异显得尤为突出

· 阿里云 OSS 在处理文件上传时,随着文件大小增加性能在逐步下降;下载鼡时与 COS 相差不大;文件删除用时均优于 COS,不过文件越大用时会有对应增加。

· 腾讯云 COS 在文件上传上的性能比较突出尤其是大文件;下載用时表现也不错;文件删除虽然总体不及 OSS,但每类文件删除用时均保持在相同的水平

如果将三个指标结合在一起,腾讯云 COS 的表现要好於阿里云 OSS

我们接下来看价格因素,以一个想象中的网站示例来对比

假设一个网站的存储数据有 1.5 TB(图片、音频、视频),每月产生流量 600 GB月 PV 大约 300 万,同时每月读请求 600 万次写请求 30 万次(平均日请求 21 万)。

我们使用上面的网站数据通过官方提供的价格计算器(COS、OSS)来计算使用 OSS 和 COS 的价格。

由于腾讯云 COS 目前只提供按量计费模式因此对比的计费方式均选择为按量计费。

阿里云 OSS 按量计费价格(区域选择为华南)

阿里云 OSS 按量计费价格(区域选择为华南):616.7元/月

腾讯云 COS 按量计费价格

腾讯云 COS 按量计费价格:593.4元/月。

上面在计算价格时并没有加入 CDN 因素。不过两家在介绍产品时都提到了如果设置 CDN 加速或回源,价格会更低

腾讯云在上面的计费对比中胜出的原因,可能与其推出的免费额喥有关目前,每个 COS 用户都有每月 50G 的免费存储空间10G 的免费流量,以及 100 万次免费读请求和 10 万次免费写请求阿里云在 2015 年时曾推出过免费 OSS 额喥,但是目前已经没有了

至此,我们已经完成了对腾讯云和阿里云三个基础性云计算产品的评测对比兼顾了性能指标和价格因素。具體的评测结果总结如下:

·云服务器:同等配置下,腾讯云 CVM 的整体性能高出阿里云 ECS 不少;CVM 的包月费用略高于 ECS (3块钱)但是此次降价幅度仳 ECS 更大,一年期以上购买 CVM 的性价比更高

· 云数据库:由于二者类别不同,测试了各自最低等级配置的 CDB 和 RDSCDB 在吞吐量和延迟两项性能指标仩均大幅领先;同时降价力度也大于 RDS,因此可以说 CDB 的性价比远高于 RDS

· 对象存储:在大小文件的上传、下载和删除几项指标上,腾讯云 COS 和阿里云 OSS 各有得分OSS 在文件删除上表现不错,但是在大文件上传上要逊色不少;COS 在各项指标上的表现都可圈可点

因此,仅仅从这三项产品嘚性价比来看腾讯云这次降价进一步增加了其产品的优势。如果让我在这场价格战下选择云计算服务商的话我会选择腾讯云。而这也昰我之前迁移网站时所做的选择

不过话又说回来,要评估一家云计算厂商除了性能和价格之外,还要考虑可用性、可靠性等其他诸多指标(各家之间的差异可能不大)对后者进行评测涉及的操作更为复杂,并不是本文所能涵盖的而我上面所做的选择,也主要是基于性能和价格两个因素来考虑的

由于时间有限,无法将国内其他云计算厂商的产品一并加入测试欢迎有兴趣的朋友按照本文所介绍方法對自己所使用的云计算产品进行测试,并将结果分享给我方便大家参考。也希望本文能够帮助大家选购到满意的云计算产品

本文和配套评测指南中如有任何错误,还请大家指正

· 2015年度PK,云存储(对象存储)性价比对比评测

· 论云存储服务性能评测的正确姿势

· 国内公囿云对比(2)- 性能篇

自2015年10月《中国网络安全企业50强》(以下简称“50强”)首次发布以来,安全牛就一直在筹划《50强》的第二次发布并于今年3月初正式启动调查工作。经过三个多月的调研、审核及评定工作之后于今日凌晨正式发布。

本次调查从近500家安全企业中筛选出150家候选企业通过公开资料收集、调查表填写、电话会議及当面沟通等形式获得基础资料。再由专业调查人员结合技术专家及行业资深人员组成的调查委员会根据本次的调查指标和方法论进荇审核、打分和评比,最终评选出50家网络安全公司调查数据基于2015年全年度的数据和信息。

本次《50强》调查取消了传统、新兴企业和大型企业网安部门之分,统一进行排名并且,在榜单的最后还特别推荐了在各个安全新兴领域,最具有发展潜力的20家初创企业入选这個名单的初创企业,还将优先进入到今年中国互联网安全大会的“创新沙盒”中做候选

值得关注的是,经统计本次榜单中的50强企业,茬2015年企业安全业务的销售总收入约为180亿元较为客观真实地反映了中国网络安全自由市场的真实规模。

本榜单全文于2016年6月21日由安全牛微信囷网站平台首发并将面向全球发布英文版,为国内外相关行业和机构了解中国网络安全企业的基本状况提供借鉴与参考

中国网络安全企业50强

(注:本图为矩阵图,与传统的数轴、象限图不同本矩阵图的横轴的走向为从右往左,即左上角为最重要的位置更为符合国内嘚阅读习惯。左上角出现的企业意味着在规模和影响力两大指标体系中均处于高端。)


防火墙、入侵检测/入侵防御、统一威胁管理、抗DDoS、VPN、云WAF

防火墙、网络隔离、入侵检测/入侵防御、统一威胁管理、抗DDoS、数据库安全、数据防泄漏、漏洞扫描、SOC&NGSOC以及评估加固和安全运维服務。

防火墙、统一威胁管理、上网行为管理、VPN、移动终端安全等

防火墙、入侵检测/入侵防御、统一威胁管理、主机安全(配置核查、主機防护)、抗DDoS、数据库安全、漏洞扫描、Web应用扫描与监控、Web应用防火墙以及安全咨询、评估加固和安全运维等服务。


防火墙、网络隔离、終端检测响应EDR、Web应用扫描与监控、云WAF、移动APP安全、威胁情报、安全大数据分析(APT)、SOC&NGSOC并提供渗透测试等服务。


统一威胁管理、主机安全(配置核查、主机防护)、终端防护&防病毒、数据防泄露、堡垒机/运维安全、移动终端安全、反钓鱼、SOC&NGSOC


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防火墙、入侵檢测/入侵防御、统一威胁管理和VPN。


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防火墙、入侵检测/入侵防御、VPN、Web应用防火墙。


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网页防篡改、Web应用防火墙、大数据汾析(态势感知)、以及评估加固和安全运维服务



Web应用扫描与监控。


数据防泄露、内网安全


主机安全(配置核查、主机防护)和云WAF。


網络准入控制和终端防护&防病毒



文档安全、数据防泄露。


终端防护&防病毒



(注:本排名由企业规模、影响力、创新力和发展潜力四大指标体系综合评比产生,在某项指标上非常高的企业并不一定在综合排名上处于很高的位置。)

二、最具发展潜力的20家初创企业

(注:初创企业仅考虑近3年内成立的新兴企业且该名单排名不分先后。)

推荐理由:国内领先的大数据安全分析厂商以“数据驱动安全”为願景,致力于利用大数据帮助企业解决庞杂、分立的信息安全问题

推荐理由:国内唯一一家专注于反钓鱼领域的企业,结合自动扫描和囚工处理技术

推荐理由:为数不多的工控安全厂商,前途光明、道路曲折值得鼓励。

专注领域:攻防竞赛平台
推荐理由:攻防竞赛成為国内热门的吸引和发现安全人才模式每年举办很多全国性和省级的安全攻防竞赛,很多由南京赛宁提供支持

推荐理由:核心创业团隊来自在国内外各大攻防竞赛取得一流成绩的队员组成,攻防渗透技术超强

推荐理由:以混淆攻击者的角度做防护,兼顾分析和溯源

嶊荐理由:首创的将机器学习、自然语言处理用于信息安全领域,如数据分类威胁情报。

推荐理由:区块链是当前最前沿的技术之一未来有着广泛的应用场景,安全成就业务

推荐理由:专注于数据防泄露(DLP),源自国际领先的技术与团队具备很大发展潜力。

推荐理由:從堡垒机到数据库安全再到IAM,帕拉迪的新梦想

推荐理由:从攻击者角度思考,提供攻击来源的威胁情报

推荐理由:国内第一家专注於威胁情报领域的创业公司,刚宣布完成3500万A轮融资

推荐理由:深度熟悉攻击过程的团队,全球首创的攻击威胁溯源技术

推荐理由:专紸于互联网业务的风险控制,来自于大型互联网公司的实战经验

专注领域:移动业务安全
推荐理由:移动安全是发展最迅速的安全领域の一,全闭环移动端业务安全解决方案

专注领域:移动应用安全
推荐理由:盘古团队加墨贝团队,将成为移动安全领域迅速发展的新兴仂量

推荐理由:专注于云计算安全中SaaS安全的厂商,致力于利用数据安全技术让企业用户放心的使用SaaS未来云计算安全的必然趋势之一。

嶊荐理由:除了BAT3和运营商还有独立的云安全厂商,抗D需求是刚性的

推荐理由:领先的云身份认证管理厂商,专注于互联网账号安全和身份识别致力解决互联网账户安全问题,未来IAM的发展趋势之一

推荐理由:国内首个遵循Gartner自适应安全框架落地的安全厂商,A轮融资6000万

榜单类的调查最需要的是客观与公正,以及调查指标的科学设置本次调查在去年的26项调查指标的基础上,新增4项共30项指标在此基础上,划分为企业规模(收入、利润、员工人数)、影响力(行业、区域、知名度)、创新力(新技术、新产品、新模式)和发展潜力(1/3/5年增長率预期)四大类并依次设置相应权重,进行评判打分以期接近最真实的结果。

出于种种原因还有一些表示不参与此次调查而我们吔无法从公开渠道获得企业信息的网络安全企业,没有列入榜单因此本调查结果仅代表国内大多数主流网络安全企业的现状,并不代表國内所有网络安全企业的完整实力状况

《50强》调查将以半年一次的固定频率进行更新,每年上半年于3月初启动6月份发布。每年下半年於10月份启动12月份发布。

最后感谢参与此次调查的所有企业感谢业内同仁的支持和关注,安全牛希望与大家一起在客观公正的原则下,更加专业、严谨和深入的把《50强》做好共同推动中国网络安全事业的健康向上发展!

本报告由安全牛授权发布

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