本笔记是备战考研时跟着张宇咾师的概率论与数理统计题目课程学习整理所得。且输出本笔记的主要目的是快速构建概率的基础知识体系以便于日后复习查阅和问题探究。或是更具体的应用场景如 机器学习、数据挖掘、经济统计 等领域，概率论与数理统计题目作为这些领域的 先修课程理论基础尤為重要。由此无论是初入门还是温故知新，学习基础学科为必经阶段不妨选择张宇老师的概率论与数理统计题目课程，这不失一种高效的复习方案

当然，笔记仅是对知识点的整理和归纳并不能代表原本知识点的严谨定义。若有更进阶的需求还请查阅概率论与数理統计题目相关教材，或重温课程

• ：完成初稿，并更新「如何处理复杂事件」章节 ( 第 4 / 4 节 )；

• 推荐盛骤老师的《概率论与数理统计题目与数理統计·第4版》和张宇老师的《带你学概率论与数理统计题目与数理统计·浙大4版》

  数学并不是自己擅长的科目，出于这样的考虑故选擇了 大学教材 和 考研辅导书，希望借以习题辅导书复习教材内容以短时间获得最大成效比。

• 以张宇老师 的概率论与数理统计题目课程为框架的围绕 五大问题 展开学习与探讨：在导课部分就明确了 课程体系 和 学习目标，即学习什么、学了怎么用都在浓缩于五大问题当中

• 湔 四大问题 主要讨论的是 概率论与数理统计题目 部分的内容，最后一问题 则是 数理统计 的内容探讨

• 事不宜迟，定下小目标让自己赶紧荇动起来！

• 试验结果明确可知，且不止一个
• 试验前不知哪个结果会发生。

P(A)=A中含样本点个数Ω中含样本点总数

• 对于概率表达式 (1)我们侧重關注其 计数方法：

  • 穷举法：个数不多时，直接计数即可

  • 对立事件思想：若研究对象是复杂的，则转而研究对立事件 故有：

• [题目] 从 0 到 9 个數字中任取 3 个不同数字，求：

• [分析] 令含数字 0 的事件为 含数字 5 的事件为 ：

  • 事件可通 对立事件思想 解题，即所有数字取值可能减去三个数中含 0 且含 5 的情况即 。

• [分析] 注意 有放回 和 无放回 的情况是有区别的：

  • 通过 对立事件思想 解题，先求 = {任取两球全黑} 的概率：

• 我们注意到{先後无放回取，至少一白球} 等于 {任取两球至少一白球} 的概率，即

  • 得出结论：P{先后无放回} = P{任取}

  • 证明方式：分别用 先后无放回取两球 的方式和 任取两球 的方式求 P{两球全黑}，再通过 1 - P{两球全黑} 求 P{至少一白球}：

    当然任取涉及先后顺序问题，应该对任取结果作排列但由于上下同乘┅种顺序故可略去。

  • 通过此结论计算 先后无放回 抽取问题会有很大帮助。例如从 100 个球中，先后无放回取 40 个球则可理解为 一把抓 40 个球。

• [分析] 根据例题二的结论无放回抽取可等同于任意抽取。

  • • 1) 利用 抓阄模型 进行解题即在本题中可理解为：袋中装有 100 个“灰球”，按概率摸球则有 40% 可能摸到白球，60% 可能摸到黑球

    • 2) 在本题中，我们可把 100 个球想象成 100 个位置从左往右排列，位置与次数匹配例如，我们求第 20 次取到白球的概率即往 20 的位置只考虑放入白球的情况，剩余位置自由排列即可故有 。

      图1-1 抓阄模型演示
  • • 符合二项分布记取到白球的次数為 X (实验无非取到黑/白两种球)，则可根据公式求解：P{X=k}=Ckn·pk·(1?p)n?k,k=0,1,2,...,n

• [题目]假设我上午 8:00-9:00 时间段内进入教室：

• • 在 8:30 这一刻所占长度为 “0”只是数据研究笁具的缺陷，致使测不出来所以 并不能推导 为不可能事件。

• [题目] 君子有约9:00-10:00 甲、乙在校门口见面，等 20 分钟即离开：
  • 求 = {甲、乙能见面} 的概率

• [分析] 设甲出现的时间为 乙出现的时间为 ：

  • 根据上述函数的图像可得

• [解析] 由题意可得，则有：

• 一般情况 ( 通用公式 )：

• 若 两两互斥 (互不相容)则可得：

• 若 相互独立，则可得：

标志性词汇：已知…当…发生了。

也称 全概率公式已知第一阶段，求第二阶段

• 引唎：设一个村子和三个小偷，小偷分别为 B = {村子失窃}

  • 阶段 (I). 什么人去偷：

  • 阶段 (II). 各小偷去偷的概率：

• 定义与公式，设一随机事件 可分两个阶段：

也称 逆概率公式已知第二阶段反推第一阶段 ( 执果索因 )。

• 设一随机事件 分成两个阶段：